隐私设计与多隐私策略执行系统
在当今数字化时代,个人数据的隐私保护变得至关重要。随着互联网的发展,大量个人信息被收集和使用,这也引发了人们对隐私安全的担忧。为了帮助开发者在早期开发阶段设计隐私保护机制,以及确保组织能够有效执行多隐私策略,相关的系统和方法应运而生。
隐私设计决策支持系统
该系统旨在支持开发者在开发早期阶段进行隐私设计。系统会向开发者提出一系列问题,这些问题涵盖了个人数据的多个方面,例如:
- 是否有个人数据在客户系统之间传输?
- 传输的个人信息是否会用于次要目的?
- 个人数据是否会与独立第三方共享?
- 是否有儿童个人数据的收集或披露?
- 是否涉及软件的自动更新?
- 是否为自动完成目的存储敏感数据?
- 个人数据是否存储在持久 cookie 中?
- 敏感信息是否会在一次性交易中传输和保留?
开发者需要对这些问题回答“是”“否”或“不确定”,系统会在必要时提供问题含义的相关帮助。回答完问题后,系统会在输出视图中呈现一组候选模式,开发者可以从中选择并实施最合适的模式。
系统的逻辑通过规则引擎实现。例如,在知识库的实现中,存在类似“AS → EC & PN”的命题公式。这个公式与一个问题相关联,如“年龄是否在共享或协作功能中暴露?”,用户可以选择回答“是”“否”或“不确定”。如果用户对该问题的回答是“是”,那么需求列表中应包含“明确同意”和“显著通知”。类似地,还有其他 JBoss 规则代表系统的其他推理规则。
在系统中,Java 函数‘addToRequirementsList’会删除重复项和更通用的需求(即列表中重复更具体需求的项
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