17、利用 Bing Maps API 实现地理编码与路线规划

最新推荐文章于 2025-11-18 02:32:56 发布
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分类专栏： Silverlight企业应用实战 文章标签： Bing Maps API 地理编码 路线规划
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利用 Bing Maps API 实现地理编码与路线规划

1. 地理编码服务简介

地理编码服务是将街道地址转换为经纬度坐标的重要工具，所有地理编码服务都使用经纬度坐标。在本次实践中，我们将使用 Bing Maps API，它提供了一系列地理编码服务，可用于增强我们的配送应用程序。

2. 地理编码地址的操作步骤

为了使用地图控件，我们需要将街道地址转换为经纬度坐标。以下是具体的操作步骤：
1. 打开 Visual Studio，创建一个新的 Silverlight 项目，命名为 DeliveryApplication 。
2. 为了使用 Bing Silverlight Maps 控件，我们需要添加对相应 DLL 的引用。右键单击 DeliveryApplication 项目中的 References 文件夹，选择 Add Reference... 。
3. 在 Add Reference 对话框中，点击 Browse 选项卡，浏览到安装 Bing Maps Silverlight 控件的目录，选择 Microsoft.Maps.MapControl.dll 和 Microsoft.Maps.MapControl.Common.dll 文件，然后点击 OK 。
4. 接下来，我们需要添加对 Bing Maps API 网络服务的引用。再次右键单击 Refere

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探索地理空间的神器：Bing Maps REST Toolkit for .NET
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weixin_30356433的博客
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地图与位置服务API指南：Google Maps、百度地图等10+地图API对比
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weixin_35364187的博客
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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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