11、Power BI 可视化:从基础到高级的全面指南

Power BI 可视化:从基础到高级的全面指南

在当今的数据驱动时代,Power BI 作为一款强大的商业智能工具,为我们提供了丰富的可视化选项,帮助我们更好地理解和展示数据。本文将详细介绍 Power BI 中仪表板的构建过程,包括背景设置、主题定制、交叉过滤检查等,还会介绍一些高级可视化图表,如漏斗图,并通过实例展示其应用。

仪表板构建基础

在构建仪表板时,我们需要注意一些基础设置,以确保仪表板的美观和易用性。

背景设置

在 Power BI 中,预绘制的对象形状在不同宽度和高度的屏幕上可能会发生偏移。例如,在一个事件访客反馈的示例仪表板中,中央的非标准雷达图(星状图)部分看起来高于两侧的“次要”部分。由于无法使用 Power BI 中的形状实现这种立体效果,设计师单独绘制了背景,然后将其上传为画布背景,并将图表放置在上面。

当上传图像作为画布背景和背景图像时,有三种图像放置选项:正常、适应和填充。为了适应任何大小的图像,建议使用适应或填充选项。

主题定制

主题定制是使仪表板具有独特风格的重要步骤。在功能区的“视图”选项卡下,左侧可以找到各种预制的颜色主题选项。如果选择其中一个,所有报告页面上的视觉元素将自动调整以匹配所选主题。

如果是公司活动报告,通常会使用公司颜色(品牌手册)作为工作调色板。由于这些颜色可能在现成的 Power BI 主题中不可用,因此需要手动定制主题。具体步骤如下:
1. 在“视图”选项卡上,展开主题列表(点击主题选项功能区右侧的箭头)。
2. 在所有预设选项下方的下拉菜单中,选择“自定义当前主题”。
3. 在打开的

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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