数组的方法

基础

  1. push 往数组的最后一个位置追加元素
  2. unshift 往数组的第一个位置追加元素
  3. pop 移除数组中的最后一个元素,并返回这个被删除的元素
  4. shift 移除数组中的第一个元素,并返回这个被删除的元素
  5. splice 移除数组中的某个位置的元素,也可以移除多个
  6. slice 切割数组,返回新数组,不会对原始数组造成影响
  7. concat 实现数组的拼接,返回新数组,不会影响原始数组
  8. reverse 实现数组的反转,返回新数组,影响原始数组
  9. sort 数组排序,返回新数组,会影响原始数组
  10. join 把数组用字符串拼接,返回拼接后的字符串
  11. toString 把数组转化成字符串
  12. indexOf 查找某个元素的位置,返回第一个出现元素的索引
  13. lastIndexOf 查询某个元素的索引位置,返回最后一个出现的元素的索引
  14. includes 判断某个元素是否存在
    进阶
  15. forEach 遍历数组,会遍历到数组的每个元素
  16. filter 过滤数组,遍历所有元素,根据某个条件对数组进行过滤,最终返回一个新的数组,不会影响原始数组
  17. map 根据原始数组,遍历所有元素,返回一个新的数组,但是数组元素结构可能会发生变化
  18. some 用于查询数组中是否有符合条件的元素,有 true 没有 false
  19. every 用于查询数组中每一个元素是否都符合条件,如果都符合 返回true,如果不符合,返回false
  20. find 查找符合条件的某个元素,返回元素对象
  21. findIndex 查找符合条件的某个元素,返回元素的索引
  22. sort 根据有对象的某个字段进行排序
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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