给孩子们的美术史(1)-艺术的起源

本文讲述了约1万2千年前旧石器时代人类在西班牙阿尔塔米拉洞窟创作的壁画,探讨了这些早期艺术品的创作动机及意义。通过介绍洞窟内栩栩如生的动物壁画,展示了古人精湛的艺术技巧,并探讨了‘巫术说’等关于艺术起源的理论。

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给孩子们的美术史(1)-艺术的起源


转载自无忧美育网 http://www.51meiyu.cn/news/201712/1177.html

    亲爱的小朋友,每天我们在生活中、书本上、博物馆里,都能看到大量的绘画、雕塑、各种各样的建筑,你有没有想过,这些林林总总的艺术品和艺术形式,是怎么开始出现的呢?人为什么开始画画呢?让我们通过人类美术史上最早的绘画记录,也就是洞窟壁画来一探究竟吧。


 

大约距今1万两千年前的旧石器时代,那个时候人类还居住在荒野和洞窟里,靠捕猎为生,在今天的西班牙北部一个叫阿尔塔米拉的洞窟。人类发现了距今最早的壁画之一,这个洞窟留存的壁画数量很大,质量也很高,我们大概可以推算其实人类从几万年前起就开始拿起矿石画下这些精美的作品。


现在阿尔塔米拉洞窟已经开发成一个博物馆,大家有机会到西班牙可以去看看,刚走进这个洞已经会发现这个洞口高大概两三米左右,还挺宽敞。继续往里面走哇走哇,那就开始慢慢变得细长深邃起来,大概你往里面走到18米深的位置,突然一下眼前就豁然开朗。在9米款的地方,顶部密布着18头野牛、3头母鹿、两匹马和1只狼,每一个姿态都不一样,有的站着,有的跑着,有的躺着等等。在这四周呢,密密麻麻布满了150多幅壁画都是差不多在公元前3万年到1万年左右旧石器时代的人们留下的遗迹。

 

 

其中有一只野牛,画的很大,大概两米多的样子。野牛的头紧紧贴着肚子,全身缩成一团,好像是受了伤一样。所以大家也都叫他受伤的野牛。这是野牛画得非常逼真,虽然经过了上万年,但是它的色彩,就让你觉得好像是昨天刚刚涂上去的一样。其实这是因为那时候的人们没有化学原料,所以他们就用一些有颜色的矿物质,炭灰和泥土掺杂的动物的脂肪和鲜血调和出了一种天然的颜料。而这种天然颜料画出来的颜色可以保存非常非常久。小朋友们有没有试过用木炭来画画呢?


一开始人们难以相信旧石器的人类有能力创作这些壁画,以为是有人造假或者是什么其他的史前文明所为。后来人们又陆续的在法国,西班牙这些地方发现了同样的洞窟壁画,例如在法国的拉斯科洞穴发现的野牛。让人们逐渐相信远古时期的人们有能力创作出如此的壁画。


可是当时的人们为什么要画下这些动物呢。几百年来有好多的说法,比如“模仿说”、“表现说”、“劳动说”、“巫术说”等等。比较流行的是“巫术说”,咱们一起来看看这个“艺术起源于巫术”的说法。英国的著名人类学家爱德华泰勒做了一个实验,他找到了一个还处在原始时期的蛮荒部落,因为他们几乎都不受现代社会的影响。他们的思维也好,生活方式也好,跟几万年前的人类还是高度相似的,所以他们也能够帮助我们去了解几万年前的人们。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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