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原创 tensorflow基本概念
1.使用Tensorflow,你必须明白TensorFlow: ①使用graph来表示计算任务 ②在Session的context中执行图。 ③使用tensor表示数据 ④使用Variable维护状态 ⑤使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据。 过程:一个TensorFlow的图描述了计算的过程,为了进行计算,图必须在会话里被启动。会话将图的op分发到诸如CPU或GPU之...
2018-09-20 15:49:18
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原创 tensorflow实战——经典的卷积神经网络
自编码器简介: 深度学习提取的是频繁出现的特征;特征是需要不断抽象的,它从见到的微观特征开始,不断抽象特征的层级,逐渐网复杂的宏观特征转变。 特征的稀疏表达:使用少量的基本特征组合拼装得到更高层抽象的特征 Hinton的思路就是先用自编码器的方法进行无监督的预训练,提取特征并初始化权重,然后使用标注信息进行监督式的学习。 层数越多,神经网络所需要的隐含节点可以越少。 层数较深的神经网络的缺点:...
2018-09-19 21:35:28
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原创 软件杯赛题——工商营业执照的切割和识别
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <fstream> #include <stdio.h> #include ...
2018-09-19 21:30:57
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原创 tensorflow实战——Tensorflow实现ResNet
#%% # Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License...
2018-09-19 21:24:35
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原创 tensorflow实战——Tensorflow实现Google Inception Net
Google Inception Net的改进: ①去除了最后的全连接层,用全局平均池化层; ②精心设计的Inception Module提高了参数利用效率 1x1的卷积是一个非常优秀的结构,它可以跨通道组织信息,提高网络的表达能力,同时可以对输出通道升维和降维。 Inception Modeule中包含了不同尺寸的卷积和一个最大池化,增加了网络对不同尺度的适应性。 Hebbian原理:一起发射的...
2018-09-19 15:51:09
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原创 tensorflow实战——tensorflow实现VGG
#%% # Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License...
2018-09-18 21:08:34
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原创 tensorflow实战——tensorflow实现AlexNet
#%% # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License...
2018-09-18 20:18:49
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原创 tensorflow实现进阶的卷及网络
#%% # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License...
2018-09-18 19:31:02
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原创 tensorflow实战——实现简单的神经网络
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) sess = tf.InteractiveSession() def weight_variable(...
2018-09-18 15:16:59
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原创 实战tensorflow——自编码器
自编码器简介: 深度学习提取的是频繁出现的特征;特征是需要不断抽象的,它从见到的微观特征开始,不断抽象特征的层级,逐渐网复杂的宏观特征转变。 特征的稀疏表达:使用少量的基本特征组合拼装得到更高层抽象的特征 Hinton的思路就是先用自编码器的方法进行无监督的预训练,提取特征并初始化权重,然后使用标注信息进行监督式的学习。 层数越多,神经网络所需要的隐含节点可以越少。 层数较深的神经网络的缺点:...
2018-09-18 10:58:45
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原创 OCR文章收录
开设本收录的目的主要在于记录目前较为流行的OCR方法,对OCR领域有一个系统性的认识,同时方便后期相关文章的查阅以及复现。 1、腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队OCR场景文字检测与识别 https://cloud.tencent.com/developer/article/1150987 2、端到端的OCR:验证码识别 https://zhuanlan.zh...
2018-09-11 11:26:36
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原创 哈希表的应用之电话本
用哈希表编程实现一个电话本,电话本中记录的数据项为(姓名拼音,电话),例如(LiSi,17012345678)。 要求: 1、用面向对象的方法编程实现电话本类; 2、使用一维数组实现哈希表; 3、取姓名拼音中第一个字母在字母表中的序号作为哈希函数; 4、使用线性探测再散列的方法处理冲突。 注意: 1、拼音字母不区分大小写 2、输入输出格式为: (输入)WangSan,
2017-06-25 11:00:51
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原创 poj-1321棋盘问题题解
#include #include #include #include #include #include using namespace std; int len,m,ans; struct mp { char maps[10][10]; int line;//标记这是第几行 }; void dfs(mp tems,int n) { if(n
2016-12-14 17:19:41
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空空如也
空空如也
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