聪明的头脑是在危机感中滋养的!

本文探讨了危机感对于激发人的思维潜力的重要性,并指出真正的智慧不仅仅来源于书本知识,更在于个人面对挑战时的思考与应对能力。

       很多人都说,自己的小孩多聪明,多聪明就以为自己的小孩子以后很有出息,,其实他们这点是错误的,是世俗的非科学的观念,是错误的.从整个人的生长过程,我们会注意到,谁的头脑思维力度深长,谁就有一身不同的举止和行为,理解事物本质跟深,要理解这些,不是一个研究生,博士导师,科学家之流的可以做的到这一点,因为这些认知的深度,并非来自与书本,书本只是现实世界的一个列子的经过他人加工了的理解,看书本的人本身已经没有了作者的那种广泛的思维,读者的思维是被副缚束的,已经没有了认知的基本感情激素,所以一般来讲,中国的研究生,导师之流职能做为文化的继承者,不能作为事物的开拓者,发明创造很少,这是一个很重要的原因.

     没有危机感,大脑没有兴奋激素,思维力度减弱,就没有什么所考虑所思维,那还能谈什么聪明不聪明,事情是要讲求"时间点"这个观念的,在这个时间点上你没思考就没思考,对一个机会来说,没把握就没把握住,事情是讲求实效的,聪明和实效真的是搞不上直接的关系,从这点讲,"聪明"是一个安慰自己本身的一种激素的药物词,可以让你满满自得,这我们可以称该词定为"激素词"而已,和一种情绪所能激发的感情和大脑思维力度,确实是不值一谈的事情.所以危机感是中生存的问题,它所能激发的情绪是难一想像的.所以我们必须时时刻刻去有危机感,没有就去寻找危机感,这样你就会越来越"超现代",用那些错误的俗语就是你越来越"聪明"!

作者----hujian

 

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研员及从事无机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无系统、自动驾驶、机器导航等领域的研究员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值