基于python的新高考的分数转化

背景

新高考背景下涉及到“等级转换赋分”的科目，是政治、地理、化学、生物4门，这4门要以等级赋分后的成绩计入总成绩。

公式

案例：

所用到的包

此项目主要运用到了pandas、sympy（方程式求解）、operator 模块，对我们的数据集不改变原顺序的情况下保存一个新表。

主要代码步骤

1.读入数据，根据程序排序

# An highlighted block
data=pd.read_excel(biaoge)
aa=data.to_dict(orient='records')
sorted_score=sorted(aa,key=itemgetter('成绩'),reverse=True)

2.找到根据比例划分后各区间对应的最高分和最低分

sa2=sorted_score[0]['成绩'] # 最高分
sa1=sorted_score[int(0.15*l)-1]['成绩']

3.进行分数转化并保留一位小数，为了防止分母为0的情况，使用try except 进行代码编写

x = sympy.Symbol('x')
all=[]
for idx,i in enumerate(sorted_score,1):
    dic={}
    num=i['成绩']
    if idx<=int(0.15*l):
        try:
            result=sympy.solve((100.0-x)*1/(x-86.0)-(sa2-num)*1/(num-sa1),[x])
            result=format(result[0],'.1f')
            i['转换后的成绩:']=result
        except:# 分母为0的情况下
            result=sympy.solve((100.0-x)*1/(x-86.0)-(sa2-num)*1/(num-sa1-0.001),[x])
            result=format(result[0],'.1f')
            # print(type(result))
            i['转换后的成绩:'] = result

4.最后根据编号排序，返回原始数据，保存到excel中

finally_result=sorted_score=sorted(sorted_score,key=itemgetter('序号'))
df = pd.DataFrame(finally_result)
name=biaoge.replace('.xls','').replace('.xlsx','')
df.to_excel(f"./data/排序过后的{name}.xlsx",index=False)

结果展示

原数据

转换后的数据

完成！！！