<think>嗯，用户想知道在Windows上如何
定位高CPU或内存
占用的线程、类或方法。首先，我需要回忆一下常用的
工具和方法。记得之前有用户提到过
Process Explorer，这个
工具可以查看进程的线程情况，包括
CPU和内存
占用。可能第一步就是
使用Process Explorer来
分析进程的各个线程资源
占用情况。
然后，任务管理器本身也可以用来初步
定位问题，不过可能不够详细。比如在任务管理器中可以看到哪个进程
占用高，但具体到线程或方法可能就需要更专业的
工具了。比如，在任务管理器的详细信息标签里，可以右键添加列，查看线程数，但不确定是否能直接
定位到具体的线程。
接下来，如果是Java应用的话，可能需要用到jstack或VisualVM这样的
工具。因为Java线程在操作系统中可能显示为多个线程，但需要将操作系统的线程ID转换为Java的线程信息。例如，
使用jstack生成线程转储，然后找到对应的nid，也就是十六进制的线程ID，这样可以对应到Java的类
和方法。
对于内存
问题，可能需要
使用内存
分析工具，比如Eclipse MAT或者VisualVM的堆转储功能。如果是本机代码，比如
C++程序，可能需要
使用VMMap或者Windows Performance Recorder来查看内存分配情况。
此外，用户提供的引用中提到
Clumsy工具，可能用于模拟网络延迟或其他
问题，但这里主要是
定位资源
占用，所以可能重点在
分析工具上。比如，
使用Process Explorer找到
高CPU的线程后，记录其线程ID，然后在调试
工具或日志中查找对应的堆栈跟踪，确定具体执行的方法。
还有可能需要
使用性能监视器（PerfMon）来监控特定计数器的变化，或者
使用Windows Performance Recorder记录系统行为，再用Windows Performance Analyzer
分析。这些
高级
工具可能需要更多的步骤，但对于复杂的
问题可能更有效。
总结下来，步骤大概是这样的：先用任务管理器或
Process Explorer定位高资源
占用的进程，然后查看该进程的线程，找到具体的线程ID。对于Java应用，用jstack转储线程，匹配线程ID找到对应的类
和方法。对于内存，
使用堆转储
分析。如果是本地代码，可能需要
使用调试
工具或性能
分析工具。同时，性能
分析工具如WPR/WPA或Visual Studio的性能探查器也能帮助
定位问题。
另外，用户可能还关心如何实时监控或者记录资源
使用情况，可能需要设置周期性转储线程信息，或者
使用监控
工具持续观察。同时，自动化脚本可能也有帮助，比如定期执行jstack或ProcDump来捕获进程状态。
需要注意权限
问题，某些
工具可能需要管理员权限才能获取详细信息。还有，线程的
高CPU占用可能是由于死循环、锁竞争、I/O等待等
问题，需要结合线程堆栈
和代码逻辑来
分析。内存泄漏则可能需要
分析对象的生命周期
和引用链。
最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并给出具体
工具的
使用方法
和示例命令，比如jstack的
使用，
Process Explorer如何查看线程
CPU等。同时，根据用户提供的引用，引用相关的资料，比如
Process Explorer和Clumsy工具的
使用，以及Java多线程
分析的例子。</think>### 分步
定位高 CPU 或内存
占用的方法
#### 一、
定位高 CPU 占用的线程/方法
1. **
使用 Process Explorer 定位线程**
- 下载并运行 [
Process Explorer](https://learn.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/
process-
explorer)
- 找到目标进程后双击，切换到 **Threads** 标签
- 按 **
CPU** 列排序，观察
占用高的线程 ID（TID）
- 右键线程 → **Stack** 查看调用栈，若符号未加载可能需安装调试
工具（如 Windows SDK）[^1]
2. **Java 应用线程映射**
- 通过 `jstack <pid>` 导出线程转储（或 `jcmd <pid> Thread.print`）
- 将
Process Explorer 中
高 CPU 线程的 TID 转换为十六进制（如 TID=12345 → 0x3039）
- 在 `jstack` 输出中搜索 `nid=0x3039`，
定位对应的 Java 类
和方法[^2]
3. **
使用性能
分析工具**
- **Windows Performance Recorder (WPR)**：记录
CPU 使用详情
- **Visual Studio 性能探查器**：附加到进程，
分析函数级
CPU 占用
#### 二、
定位高内存
占用的对象/方法
1. **本地应用内存
分析**
- **VMMap**：查看进程内存分配类型（堆、栈、映像等）
- **DebugDiag**：生成内存转储并
分析泄漏点
2. **Java 应用内存
分析**
- 通过 `jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>` 生成堆转储
-
使用 **Eclipse MAT** 或 **VisualVM**
分析对象保留链
3. **监控实时内存变化**
- **
Process Explorer** → 查看进程 **Performance Graph** 中的内存曲线
- **PerfMon**：添加进程的私有字节、工作集等计数器监控
#### 三、代码级验证方法
```python
# 示例：Python 中模拟
高 CPU 占用的死循环
import threading
def
cpu_intensive_task():
while True:
# 模拟无阻塞的计算
pass
thread = threading.Thread(target=
cpu_intensive_task)
thread.start()
```
```java
// 示例：Java 中
高内存
占用的线程（需结合 jstack
分析）
public class MemoryIntensiveTask implements Runnable {
public void run() {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while (true) {
list.add(new byte[
1024 *
1024]); // 持续分配 1MB
try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}
}
}
}
```
#### 四、
工具链总结
| 场景 |
工具 | 关键操作 |
|------------|----------------------------|-----------------------------|
| Windows 线程 |
Process Explorer | 查看线程
CPU/堆栈 |
| Java 线程 | jstack + ID 转换 | 匹配 nid
和线程状态 |
| 内存泄漏 | Eclipse MAT/VMMap |
分析堆转储/内存分配类型 |
| 性能录制 | WPR + WPA | 生成火焰图
定位热点 |
超级会员免费看
本文详细讲述了如何使用Clumsy和Process Explorer定位C++软件的高CPU占用问题。通过Process Explorer观察线程CPU占用，发现libwebsockets库相关线程存在异常。使用Clumsy模拟网络环境复现问题，最终分析源码找出在连接服务器失败时，重连代码导致的高CPU占用问题，并提出了解决方案。
https://blog.youkuaiyun.com/chenlycly/article/details/124272585
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
