用redis处理并发问题的代码

本文介绍如何使用Redis的watch命令实现乐观锁,通过一个具体的示例展示了如何在多线程环境下确保数据的一致性。文章详细解释了watch、multi、exec和unwatch命令的使用方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    jedis.select(1);
    try {
        // watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败
        while ("OK".equals(jedis.watch(key).toUpperCase())) {
            // 从redis中获得值
            String balance = jedis.get(key);
            // 业务处理
            balance = balance + "1";
            try{
                Transaction tx = jedis.multi();
                tx.set(key, balance + "");
                List<Object> result = tx.exec();
                if (result == null || result.isEmpty()) {
                    // 在此之间,其他线程修改了balance的值,
                    // 当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视
                    jedis.unwatch();
                } else {
                    logger.info("ok-success");
                    break;
                }
            }
            catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    } finally {
        jedis.close();
    }
在Spring Boot中使用Redis实现乐观锁处理并发情况,可以通过使用Redis的命令来实现。 乐观锁是一种乐观思想,基于数据版本的控制来实现并发控制。在Redis中,可以使用WATCH命令来实现乐观锁的并发控制。 在业务代码中,可以首先使用WATCH命令监视需要控制并发的数据的版本号。然后在确认无并发情况后,使用MULTI命令开启事务,执行需要的操作,并在最后通过EXEC命令提交事务。 Redis在执行事务期间,如果被监视的数据的版本号发生了变化,那么会放弃执行事务,并返回nil给客户端。这样就能确保在事务执行期间,数据不会被其他客户端修改。 下面是一个示例代码: ``` @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; public void optimisticLock(String key) { boolean success = false; while (!success) { redisTemplate.watch(key); // 监视key String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 进行业务逻辑判断 if (businessLogic(value)) { redisTemplate.multi(); // 开启事务 // 执行需要的操作 redisTemplate.opsForValue().set(key, newValue); List<Object> results = redisTemplate.exec(); // 提交事务 if (results != null) { success = true; // 事务执行成功 } } else { redisTemplate.unwatch(); // 放弃监视 break; } } } ``` 通过使用Redis的WATCH命令和事务操作,可以实现乐观锁的并发控制,确保在执行事务期间数据不会被其他客户端修改,从而解决并发问题
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