ElasticSearch最佳查询

最新推荐文章于 2024-07-19 11:20:25 发布

wanson2015

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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： ElasticSeaarch 最佳查询 dis_max tie_breaker

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wanson2015/article/details/90214142

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本文探讨了ElasticSearch中用户搜索博客内容时遇到的问题，指出默认查询可能不准确。通过分析评分机制，提出了使用dis_max查询和tie_breaker参数来优化匹配度，确保最佳匹配的文档获得更高的评分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

假设有个网站允许用户搜索博客的内容，以下面两篇博客内容文档为例：

PUT /my_index/my_type/1
{
    "title": "Quick brown rabbits",
    "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
}

PUT /my_index/my_type/2
{
    "title": "Keeping pets healthy",
    "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}

用户输入词组 “Brown fox” 然后点击搜索按钮。事先，我们并不知道用户的搜索项是会在 title 还是在 body 字段中被找到，但是，用户很有可能是想搜索相关的词组。用肉眼判断，文档 2 的匹配度更高，因为它同时包括要查找的两个词：

`bool` 查询

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

但是我们发现查询的结果是文档 1 的评分更高：

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "1",
        "_score":   0.14809652,
        "_source": {
           "title": "Quick brown rabbits",
           "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
        }
     },
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.09256032,
        "_source": {
           "title": "Keeping pets healthy",
           "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
        }
     }
  ]
}

为了理解导致这样的原因，需要回想一下 bool 是如何计算评分的：

它会执行 should 语句中的两个查询。
加和两个查询的评分。
乘以匹配语句的总数。
除以所有语句总数（这里为：2）。

文档 1 的两个字段都包含 brown 这个词，所以两个 match 语句都能成功匹配并且有一个评分。文档 2 的 body 字段同时包含 brown 和 fox 这两个词，但 title 字段没有包含任何词。这样， body 查询结果中的高分，加上 title 查询中的 0 分，然后乘以二分之一，就得到比文档 1 更低的整体评分。

最佳查询语句

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Quick pets" }},
                { "match": { "body":  "Quick pets" }}
            ],
            "tie_breaker": 0.3
        }
    }
}

dis_max 查询使用单个最佳匹配语句的评分 _score 作为整体评分。

tie_breaker 将其他匹配语句的评分也考虑其中

dis_max 即分离 最大化查询（Disjunction Max Query） 。分离（Disjunction）的意思是 或（or） ，这与可以把结合（conjunction）理解成 与（and） 相对应。分离最大化查询（Disjunction Max Query）指的是： 将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回 。

tie_breaker 参数提供了一种 dis_max 和 bool 之间的折中选择，它的评分方式如下：

获得最佳匹配语句的评分 _score 。
将其他匹配语句的评分结果与 tie_breaker 相乘。
对以上评分求和并规范化。

有了 tie_breaker ，会考虑所有匹配语句，但最佳匹配语句依然占最终结果里的很大一部分。

tie_breaker 可以是 0 到 1 之间的浮点数，其中 0 代表使用 dis_max 最佳匹配语句的普通逻辑， 1 表示所有匹配语句同等重要。最佳的精确值需要根据数据与查询调试得出，但是合理值应该与零接近（处于 0.1 - 0.4 之间），这样就不会颠覆 dis_max 最佳匹配性质的根本。