ElasticSearch全文搜索查询简单探索

本文深入探讨了ElasticSearch的全文搜索查询,包括普通多词查询、提高精度的方法、控制精度的技巧,以及布尔匹配和权重提升在查询中的应用。通过设置最小匹配参数和调整查询语句权重,可以精准控制搜索结果的相关性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

多词查询

普通多词查询

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": "BROWN DOG!"
        }
    }
}

结果:

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "4",
        "_score":   0.73185337, 
        "_source": {
           "title": "Brown fox brown dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.47486103, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "3",
        "_score":   0.47486103, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the quick dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "1",
        "_score":   0.11914785, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox"
        }
     }
  ]
}

提高精度

多词查询会默认分词并查询各片段,只要符合其中一个片段便会匹配,为提高精度,可添加操作符,要求必须匹配所有片段

查询修改:

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": {      
                "query":    "BROWN DOG!",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}

控制精度

可以要求匹配评分达到一定程度才返回

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数, 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字,更常用的做法是将其设置为一个百分数,因为我们无法控制用户搜

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