Python碎片日记07——元组：方法；文件：基本操作、pickle块、struct块；集合set

元组tuple

元组是序列，具有不可变性，支持任意类型、任意嵌套（包括可变的对象）。（Python手册上讲，元组是不可变的序列。）它的不可变性是它存在的最大意义。

元组方法

没有列表辣么多

T = ("a",) #仅有一个元素的元组,如果没有逗号，则只是一个值而不是元组
T = tuple('ssddg')
T = (1, 2, 3, 4)
T = 1, 2, 3, 4 #括号可以省略
T.index(4) # 返回内容为4 的序号，此处返回3
T.count(4) # 返回内容为4 的出现次数

文件

没有特定的常量语法创建文件

# 写文件
f = open('data.txt', 'w') #创建、打开一个文件，并以写的方式处理，括号里有第三个参数，当为‘0’时代表无缓存写入
f.write('Hello\n') # 该语句会写入字符串（如果非字符串对象必须先进行转换），并返回写入字符数
f.close() #如果不写，Python会自动关闭文件，但写上是个好习惯

#读文件
f = open('data.txt') #默认为读
text = f.read() # 读出字符串，会含有转义符
t1 = f.readline()#读第一行
t2 = f.readline() #读第二行，当是空行是会返回一个含有新行符的字符串，当是文件底部时会返回一个空字符串
for line in open('data.txt'): #迭代器
	print(line,end='')

dir(f) # 可以获取文件相关的更多操作

如今读取一个文件的最佳方式是根本不读它，文件提供了一个迭代器（iterator)，它在for循环或其他环境中自动地一行一行地读取。——《Python学习手册》P110

pickle块

当向文件中写入时，使用open-write方法只能写入字符串，对于其他类型，必须提前转化为字符串才能写入。对文件读出亦是只能读出字符串，然后手动转化为其他格式。pickle块是简化以上步骤的高级工具(该过程被称为对象序列化)。其使用方法如下：

# 写文件
T=("a",1)
M=[1,3,4]
Q={'A':1, 'B':2, 'C':3}
F = open('test.txt', 'wb') # 注意此处必须是二进制的，文件后缀也可以写作.pkl
import pickle
pickle.dump(T, F)
pickle.dump(M, F)
pickle.dump(Q, F)
F.close()

# 读文件
F = open('test.txt', 'rb') # 注意此处必须是二进制的
import pickle
E1 = pickle.load(F) #('a', 1)
E2 = pickle.load(F) #[1, 3, 4]
E3 = pickle.load(F) #{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

struct块

一个可以将普通对象打包成二进制字符串的模块。

集合set

是唯一的、不可变的对象的无序集合（其整体是不可变的，包含对象也是不可变的，即不可包含列表、字典，此外包含对象也不可以是set（但可以用frozenset创建一个集合嵌入在其他set中），若想要复合类型对象可以选择元组），像一个没有值的字典的键。

X = set('spam') #创建集合，此方法可以创建空集合
Y = {'h', 'a', 'm'} #另一种创建集合的方法，仅用于Python3
{x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]} #另一种创建集合的方法，仅用于Python3
#使用{}不能创建空集合，创建的是空字典

##集合支持一般的数学集合操作，而一般序列则不可以
X, Y
X & Y
X | Y #并集
X - Y
X ^ Y # XOR异或，即并集减交集
's' in X #判断是否在集合中
X < Y #判断X是否为Y的子集
X > Y

• 集合的常用方法：

#以下未写Z=的方法都是没有返回值的，但是X会改变（但这不代表集合是可变的）

Z = X.intersection(Y) # 等同于X&Y
Z = X.difference(Y) # 等同于X - Y
Z = X.union(Y) #等同于X|Y
Z = X.symmetric_difference(Y) #等同于X^Y
X.intersection_update(Y) #等同于X = X&Y
X.difference_update(Y) #等同于X = X - Y
X.update(Y) #等同于X = X - Y
X.symmetric_difference_update(Y) #等同于X = X^Y

X.add('spam') #对set添加内容,注意一次只能加一个元素，此时spam不再分开而是作为整个字符串添加为X的一个元素
Z = X.pop()#随机去掉一个元素，Z是那个元素，X比之前少了Z
X.remove('f')#除去某元素，如果该元素不在X中，则会报错
X.discard('f')# 除去某元素，如果该元素不在X中，则不进行操作
X.clear()
Z = X.copy()

#以下方法均返回布尔值
X.isdisjoint(Y)#如果XY无交集则返回Ture
X.issubset(Y) #等同于X<Y
X.issuperset(Y)#等同于X>Y

可以看到，集合的某些自带方法和用操作符操作的效果相似，但是二者并不是完完全全一样的：使用操作符对两个对象进行操作必须保证两个都是集合类型，否则会报错！而自带方法不要求括号中的对象一定是个集合，可以是列表、元组还有range()，这就是自带方法的优势所在！

• 此外，集合支持len、for循环和列表解析，不支持索引和分片。
  其列表解析：

for item in set('abc') :print(item*3)
{x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]}#实际上就是把列表解析结果再转换为集合{1, 4, 9, 16}
{x for x in 'spam'} # {'a', 'm', 'p', 's'}
{c * 4 for c in 'spam'} # {'aaaa', 'mmmm', 'pppp', 'ssss'}
{c * 4 for c in 'spamam'} # {'aaaa', 'mmmm', 'pppp', 'ssss'}

• 由于集合的内容是不可重复的，因此它可以用来过滤其他collection的项：将可重复复合对象（如list）先转换为set，再转换回去，即可去重（但是顺序有可能被打乱）。
• 集合可以用来记录已经访问过的位置，便于遍历。
• 其交并补操作便于数据库查询结果的操作。