Comma Wang -- 永不靠岸的漂流瓶

Pre-train的model:就是指之前被训练好的Model, 比如很大很耗时间的model, 你又不想从头training一遍。这时候可以直接download别人训练好的model， 里面保存的都是每一层的parameter配置情况。(Caffe里对于ImageNet的一个model, 我记得是200+M的model大小)。你有了这样的model之后，可以直接拿来做testing,

你可能已经看过了一些关于Deep Learning, 尤其是CNN相关的资料。你可能对于里面的前向传导(Forward)和后向传导(Backward)也明白是怎么回事。但是，仍然觉得具体的推导过程有些迷糊。 我觉得原因是因为除了本身Back-Propagation(B-P)推导过程有些繁琐之外，就是因为各种papers, 资料里面的符号，公式不完全统一，你看着，看着就绕晕了。 今天，在这篇blo