使用Flume采集数据时，我们可能会遇到各种场景，一个数据采集任务的标准配置都是Source->Channel->Sink。对于Channel组件的选择常用的有Memory Channel、File Channel。Kafka作为数据源，将Kafka中的数据同步到其他组件中Kafka作为目标端，将其他如文件中的数据采集到Kafka的Topic中Kafka作为中转，将数据从Source采集到Sink中对于以上3种场景，在配置Flume的job时，可能就涉及到不同的组件配置模板。

如果初始时数据表中就有数据，但是后面才配置的maxwell，那么初始时的数据是没有监听到binlog的，也就没办法被maxwell同步到Sink。Maxwell是一个通过解析MySQL的binlog日志，伪装成Mysql的slave实时将master的数据变化同步给外部系统的一个工具。在存放maxwell元数据的mysql服务器(可以与被同步数据的Mysql服务器不是同一个)上中创建maxwell数据库，用于存放maxwell的元数据。JDK的版本太低，升级JDK的版本就可以解决。

简洁明了的讲解了Flume中的自定义的Interceptor的实现。

本文详细的介绍了如何编译和搭建Azkaban4.0.0的环境，可以让后来者少走弯路，避开很多的雷区，大大节省后来者的时间和降低操作的难度。