2.Java Stream()与ParallelStream()_parallelstream和stream区别 map-优快云博客

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本文详细介绍了Java Stream的操作，包括无状态、有状态、非短路和短路操作，并举例展示了中间操作如filter、map和结束操作如forEach、reduce的用法。此外，讲解了ParallelStream的并行处理特性，它通过ForkJoinPool.common线程池异步执行，可能导致输出顺序不确定。使用forEachOrdered可确保顺序。并行流能提高效率，但需注意线程安全问题。

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1. Stream 的操作分类

Stream 的操作
中间操作	无状态	unordered,filter,map,mapToInt,mapToLong,mapToDouble, flatMap,flatMapToInt,flatMapToLong,flatMapToDouble,peek
中间操作	有状态	distinct,sorted,limit,skip
结束操作	非短路操作	forEach,forEachOrdered,toArray,reduce,collect,max,min,count
结束操作	短路操作	anyMatch,allMatch,noneMatch,findFirst,findAny

无状态：指元素的处理不受之前元素的影响；

有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。

非短路操作：指必须处理所有元素才能得到最终结果；

短路操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结，如 M || N，只要M为true，则无需判断N的结果。

2.ParallelStream
对于ParallelStream，里面的执行是异步的，使用的线程池是ForkJoinPool.common，可以通过设置-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism = N来调整线程池的大小；

具有平行处理能力，处理的过程会分而治之，也就是将一个大任务切分成多个小任务，这表示每个任务都是一个操作

  List<String> lists= Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19");
        lists.parallelStream().forEach(System.out::println);

得到的数据顺序不一定是顺序的

12->14->13->11->10->17->19->18->3->15->6->5->7->9->1->16->2->8->4->

如果想要得到顺序的数据可以使用“forEachOrdered”

  List<String> lists= Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19");
        lists.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);

并行流parallelStream()和stream()的区别就是支持并行执行，提高程序运行效率。但是如果使用不当可能会发生线程安全的问题。