Stream.parallel()：开启并行流处理之旅

Java 8 引入了强大的 Stream API，为处理集合数据提供了简洁、高效的解决方案。其中，parallel() 方法为流处理引入了并行化能力，允许开发者充分利用多核处理器的优势，大幅提升大规模数据集的处理效率。

本篇文章将带你开启并行流处理之旅，认识 Java 8 Stream API 中的 parallel()。

什么是 parallel()

parallel() 是 Java 8 Stream API 中的一个方法，用于将一个顺序流转换为并行流。并行流是一种可以同时在多个线程上执行操作的流，它将流的元素分割成多个子集，每个子集在不同的线程上独立处理，最后将结果合并。使用 parallel() 方法可以轻松开启并行流处理模式，无需显式管理线程和同步。

List<Integer> numbers = ...; // 假设有一个包含大量元素的列表

numbers.stream() // 创建顺序流
    .parallel() // 转换为并行流
    .filter(n -> n % 2 == 0) // 并行过滤偶数
    .map(n -> n * 2) // 并行映射为原数的两倍
    .forEach(System.out::println); // 并行打印结果

在这个示例中，parallel() 方法将顺序流转换为并行流，后续的 filter()、map