10. elasticsearch 排序

最新推荐文章于 2024-11-11 16:00:10 发布

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本文详细讲解了Elasticsearch中的排序策略，包括按年龄和姓名混合排序、数组字段的min/max排序、字符串字段排序以及聚合后排序实例。了解如何在实际场景中灵活运用这些技术进行高效搜索和数据组织。

1.普通排序

先按age排序再用name排序

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  , 
  "sort": [
    {
      "age": { "order": "desc"},
      "name": { "order": "desc"}
    }
  ]
}

2. 数组字段排序

如果某个字段是数组，也是可以排序的，不过需要指定 mode 。mode 支持 min、max、avg、sum。

PUT student
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "keyword"
      },
      "score" : {
        "type" : "integer"
      }
    }
  }
}

# 添加文档
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "student", "_id" : "1" } }
{ "name" : "张三", "score": [80, 90]}
{ "index" : { "_index" : "student", "_id" : "2" } }
{ "name" : "李四", "score": [78, 95] }

按照 score 的最小值排序：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "score": {"order" : "asc", "mode": "min"}
    }
  ]
}

3.字符排序

被解析的字符串字段也是多值字段，但是很少会按照你想要的方式进行排序。如果你想分析一个字符串，如 fine old art ，这包含 3 项。我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，但是 Elasticsearch 在排序过程中没有这样的信息。

你可以使用 min 和 max 排序模式（默认是 min ），但是这会导致排序以 art 或是 old ，任何一个都不是所希望的。

为了以字符串字段进行排序，这个字段应仅包含一项：整个 not_analyzed 字符串。但是我们仍需要 analyzed 字段，这样才能以全文进行查询

一个简单的方法是用两种方式对同一个字符串进行索引，这将在文档中包括两个字段： analyzed 用于搜索， not_analyzed 用于排序

"tweet": { 
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "raw": { 
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

tweet 主字段与之前的一样: 是一个 analyzed 全文字段。

新的 tweet.raw 子字段是 not_analyzed.

{
    "query": {
        "match": {
            "tweet": "elasticsearch"
        }
    },
    "sort": "tweet.raw"
}

4. 聚合后进行排序

{
"query": {
"match_phrase": {
"goods_name_simple": "工具"
}
},
"size":0,
"aggs":{
"group_by_spuid":{
"terms":{
"field": "goods_commonid",
"order" : [
{"avg_goods_price":"desc"},
{ "top_hit":"desc"}
]
},
"aggs":{
"avg_goods_price":{
"avg":{
"field":"goods_price"
}
},
"top_hit" : {
"max": {
"script": {"source": "_score"}
}
}
}
}
}
}