学习笔记(02):Python从入门到实战 基础入门视频教程（讲解超细致）-变量命名规则...

最新推荐文章于 2025-12-19 20:13:51 发布
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#python #Python基础 #Python入门 #Python #编程语言/框架

本文介绍了软件开发中常见的两种命名规范：驼峰命名法和下划线命名法。驼峰命名法分为大驼峰（用于类或模块命名）和小驼峰，而下划线命名法则常用于模块、变量及函数的命名。了解这些规范有助于提升代码的可读性和一致性。
[网络安全自学篇] 三十五.恶意代码攻击检测及恶意样本分析
杨秀璋的专栏
12-26 1万+
本文主要结合作者的《系统安全前沿》作业，相关论文及绿盟李东宏老师的博客，从产业界和学术界分别详细讲解恶意代码攻击溯源的相关知识。在学术界方面，用类似于综述来介绍攻击追踪溯源的不同方法；在产业界方面，主要参考李东宏老师从企业恶意样本分析的角度介绍溯源工作。关于攻击溯源的博客和论文都比较少，希望这篇文章对您有所帮助，如果文章中存在错误或理解不到位的地方，还请告知作者与海涵~
学习笔记(01):Python从入门到实战 基础入门视频教程（讲解超细致）-文件操作实战（1）：拷贝文件...
fghfchfj的博客
02-27 136
Python基础入门视频教程：本课程从Python入门到纯Python项目实战。超100以上课时，内容非常详细，覆盖了Python知识的方方面面，学完后不仅对Python知识有个系统化的了解，更能利用Python做出类似于“密码加密存储管理系统”、“宠物寄养管理系统”实际项目。让你从Python小白编程大牛！...
Python入门视频课程-汤小洋-专题视频课程
IT教育-汤小洋
09-04 939
Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术，Python基础，Python入门。适合初学者的教程，让你少走弯路！ 课程内容包括： 1.Python简介和安装 2.第一个Python程序、PyCharm的使用 3.Python基础 4.函数 5.高级特性 6.面向对象 7.模块 8.异常处理和IO操作 9.访问数据库MySQL 教学全程采用笔记+代...
视频教程-Python入门视频精讲-Python
weixin_31186911的博客
05-28 281
Python入门视频精讲 全栈工程师，从事软件开发及软件教育培训多年，具有丰...
【Python学习教程】Python类和对象_python中类和对象的讲解
05-01 620
事实上，Python 只是规定，无论是构造方法还是实例方法，最少要包含一个参数，并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为 self，只是程序员之间约定俗成的一种习惯，遵守这个约定，可以使我们编写的代码具有更好的可读性（大家一看到 self，就知道它的作用）。那么，self 参数的具体作用是什么呢？打个比方，如果把类比作造房子的图纸，那么类实例化后的对象是真正可以住的房子。
自然语言处理 NLP 从入门到精通
YunWisdom
01-13 4436
这本书的结构从基础的自然语言处理概念到复杂的深度学习模型，再到工程化实现和实际案例，逐步引导读者掌握NLP的核心技术，并能够在实际工作中应用。每一章都注重实际操作，结合具体的编程实例与项目，实现理论与实践的结合。
大数据、云计算系统顶级架构师课程学习路线图
spark798的博客
06-30 1828
大数据之Linux+大数据开发篇 Java Linux基础 Shell编程 Hadoop2.x HDFS YARN MapReduce ETL数据清洗Hive Sqoop Flume/Oozie 大数据WEB工具Hue HBase Storm Scala KafkaSpark Spark核心源码剖析 CM 5.3.x管理 CDH 5.3.x集群 想成为云计算大数据Spark高手，看这里！...
Java 学习路线一条龙版
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程序员阿红的博客
12-02 1万+
Java 学习路线一条龙版 Java 学习路线一条龙版 by 程序员鱼皮 ???? + ???? = ???????? 学习路线来源于：程序员鱼皮，大家可以去b站看看他的视频。 视频导读：https://www.bilibili.com/video/BV1Qf4y1K7ff/ 大纲 路线特点 最新，完整一条龙的大厂 Java 学习路线，从入门到入土 同时适用于想全面学习 / 快速求职的同学，可以根据符号来定制自己的专属学习路线 给出目标、学习建议、关键知识点、最优资源以及各类资源推荐（视频、书籍、文
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
juan188的博客
02-20 1898
大数据之Linux+大数据开发篇   大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新 工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。源于互联网的发展，收集数据的门槛越来越低， 收集数据变成一件简单的事情，这些海量的数据中是含有无穷的信息和价值的，如何更好的提炼出有价值的信 息，这就体现大数据的用途了。 大数据是未来的发展方向，正在...
第1章 开启Python之旅
weixin_44259522的博客
12-20 1374
这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。本书汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。
大数据、云计算该如何学习？
yyyyyyyyyooi的博客
06-06 9590
大数据之Linux+大数据开发篇 【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流群458345782，点击加入群聊，私信管理员即可免费领取 阶段一、大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术 课程一、大数据运维之Linux基础 本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spar...
python __init__.py的意义与使用
CoolGirl
12-19 639
本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。
MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法
hy行者勇哥的博客
12-18 798
MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。
[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！
每日出拳老爷子的博客
12-16 235
摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 3286
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
12-18 2528
本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》
windowshht的博客
12-17 1021
本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。
【VSCode | python | anaconda | cmd | PowerShell】在没有进入conda环境时使用conda命令默认安装位置
最新发布
十二_的博客
12-19 144
Conda和pip的默认安装位置取决于环境状态：未激活conda环境时，conda安装到base环境（Anaconda目录下的site-packages），而pip会使用系统默认Python或PATH中的第一个Python；激活conda环境后，两者都会安装到当前环境的site-packages目录下。环境路径示例显示base环境与自定义环境（如myenv）的安装位置差异。
Ubuntu 24.04 安装common-extensions
sinat_15561283的博客
12-17 309
👉 这就解释了为什么 apt 一直“找不到”这不是你配置错，也不是你操作错，是。只要能看到帮助信息，就说明。✅ colcon 被。在 24.04 上，
Python编程学习笔记：从入门到实践（第二版）
"这是一份关于《Python编程从入门到实践》第二版的学习笔记，涵盖了Python的基础知识，包括安装、变量、简单数据类型等。笔记详细介绍了Python环境的搭建，如如何从官网下载安装Python，安装pip以及如何通过pip安装...
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