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1.读取csv文件
import pandas as pd
# 读取所有内容
data = pd.read_csv('filename.csv')
print(data)
# 读取前几行
data = pd.read_csv('filename.csv', nrows=5)
print(data)
# 仅查看前几行
print(data.head(5))
# 读取后几行
data = pd.read_csv("filename.csv")
print(data.tail(5))
read_csv中的参数详情:https://zhuanlan.zhihu.com/p/340441922
2.删除csv文件中某些列
import pandas as pd
import csv
data = pd.read_csv("filename.csv")
# 删除某些固定行
data_new=data.drop([row1, row2,...])
# 删除某些列
data_new=data.drop(["column1",'column2','column3'],axis=1)
# 生成新的文件
data_new.to_csv("filename.csv",index=0)
3.对csv文件某列中的值进行替换
import pandas as pd
# 读取文件
data = pd.read_csv("filename.csv")
# 原来的值:新的值
# 使用map属性
change= {'old_value1':'new_value1', 'old_value2':num2}
data['column_name'] = data['column_name'].map(change)
#生成新的文件
data.to_csv("filename_new.csv")
本文详细介绍了如何使用pandas库读取csv文件,包括全量读取、分页查看和尾部读取。然后讲解了删除csv文件中的特定列和列值替换的方法。适合对数据预处理感兴趣的开发者参考。
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