cudaCheckError() failed : invalid device function解决方法

本文记录了作者在Ubuntu 14.04服务器上运行smallcorgi/Faster-RCNN的TensorFlow代码时遇到的错误,并详细介绍了如何通过修改make.sh文件中的arch参数来解决编译问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先将出现的问题截图,上图所示为我遇见的错误。

我在服务器上(ubuntu14.04),运行smallcorgi/Faster-RCNN的tensorflow代码时候出现的问题,我的显卡是Tesla K40。

在百度后发现根本没有切实可行的方法,最后还是使用Google解决了问题,发现在运行代码时候在lib文件夹下面执行make操作的时候需要将make.sh文件进行修改,将arch参数从sm_37改为sm_35。为大家附上参数列表。


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