LogBack的filter的应用

最新推荐文章于 2025-05-01 17:41:23 发布

wangzhan0123

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分类专栏： Java基础文章标签： logback filter

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本文介绍了如何使用LogBack的过滤器功能来精确捕获特定格式的日志信息，特别是JSON格式的业务数据。通过自定义RegularFilter，实现了仅记录符合特定格式的日志条目。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LogBack Filter

最近在做业务数据的采集。遇到了一个问题，那就是如何通过记录日志的方式捕获需要的业务数据（这里我需要的是某个对象的json格式的数据）。我们知道如果采用log.info的形式记录日志，尽管我们可以写多个appender让info级别的日志信息输出到两个不同的文件，但是记录业务数据的文件里面也会有其他info级别的日志信息。那么如何过滤呢，就用到了LogBack的filter。

LogbackFilter介绍

lockback的过滤器可以过滤记录日志的内容，然后返回FilterReply类型的枚举类。从而将不符合条件的日志信息过滤掉。

      Logback提供两类Filter，一类是Regular Filter;另外一类是Turbo Filter。
      Regular Filter主要应用在appeder上，只在appender级别起作用，Appender实例上可以绑定一个Regular Filter实例链。Regular Filter继承实现”ch.qos.logback.core.filter.Filter”类，自定义自己的regular filter需要继承ch.qos.logback.core.filter.Filter类，并实现decide()方法。
      TurboFilter对象绑定到日志记录上下文。因此，不仅在使用给定的appender时调用它们，而且每次都发出日志记录请求。它们的范围比附加到附加器的过滤器更宽。更重要的是，它们在LoggingEvent对象创建之前被调用。 TurboFilter对象不需要实例化日志记录事件来过滤日志记录请求。因此，turbo过滤器旨在用于记录事件的高性能过滤，甚至在创建事件之前。要实现该类型的filter需要继承ch.qos.logback.classic.turbo.TurboFilter；类具体的实现可参考LogBack官网-过滤器实现。

自定义regular Filter
由于我的业务是指针对info级别的日志所以没必要实现全局的turboFiter，这里只给出regular Filter的实现

下面是类代码

package com.qf58.srm.pub;

import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;

/**
 * @Author: WangZhan
 * @Description:
 * @Date Created in 11:53 2018/7/26.
 */
public class BdLogMessageFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
    @Override
    public FilterReply decide(ILoggingEvent iLoggingEvent) {
        if (iLoggingEvent.getMessage() != null && iLoggingEvent.getMessage().startsWith("{") && iLoggingEvent
                .getMessage().endsWith("}")){
            return FilterReply.ACCEPT;
        }
        return  FilterReply.DENY;
    }
}