【Leetcode】minimum-depth-of-binary-tree

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法来寻找二叉树最小深度的方法。通过实例讲解,展示了如何从根节点出发,找到到达最近叶节点的最短路径,即树的最小深度。

题目描述:

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

return its minimum depth = 2.

解题关键:

找到树的第一个叶子结点

解题思路:

通常遍历树可以用DFS或BFS进行,DFS可以遍历整棵树的所有节点,BFS则只需要找到第一个叶节点就可以停止搜索了,因此这一题可以采用BFS

 

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if(root == NULL)
            return false;
        queue<TreeNode *> q;
        TreeNode *last, *now;
        int depth = 1, size = 0;
        last = now = root;
        q.push(root);
        while(!q.empty()) {
            now = q.front();
            q.pop();
            size = q.size();
            if (now->left)
                q.push(now->left);
            if (now->right)
                q.push(now->right);
            if (q.size() == size)
                break;
            if (now == last){
                depth++;
                if (q.size() != 0)
                    last = q.back();
            }
        }
        return depth;
    }
};

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值