AWS 大数据实战 Lab6 - 数据仓库和可视化(六)

最新推荐文章于 2025-06-18 09:40:30 发布
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#可视化 #数据库 #大数据 #java #python

本教程详细介绍了如何利用Amazon Redshift创建数据仓库，批量装载S3数据，并通过Amazon QuickSight进行数据可视化。步骤包括创建Redshift集群，设置IAM Role，创建表，导入S3数据，以及启用Quicksight创建数据集并制作可视化图表。实验最终实现了从数据湖到数据仓库再到可视化的完整流程。

在本练习中，您将学习如何使用Redshift和Amazon QuickSight平台构建数据可视化应用程序。您将看到如何使用Amazon的数据仓库从数据湖中装载数据，并用完全托管的数据可视化工具进行展现。

本实验的目标包括：

  • 1、 创建Redshift集群
  • 2、 将S3的数据文件批量装载到Redshift数据库
  • 3、 使用Quicksight对数据表进行可视化

本实验的架构图如下

image-20210320135740643

构建数据仓库

1.查看数据

查看 S3 桶(此处为 s3://lab-921283538843-wzlinux-com/spark/output)内的 EMR 实验中生成的parquet 格式文件是否存在。

image-20210320135932095

2.创建 IAM Role

选择 IAM 服务，点击角色->创建角色，选择 Redshift

image-20210320140034950

选择 Redshift-Customizable，点击下一步权限

image-20210320140109645

选择权限 AmazonS3ReadOnlyAccess

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