53. 最大子序和

最新推荐文章于 2025-12-04 16:02:12 发布

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#动态规划 #算法

该博客介绍了一种算法，用于在一个整数数组中找到具有最大和的连续子数组。通过遍历数组并维护一个当前子数组的累积和，可以找到最大和的子数组。例如，在输入数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]中，最大连续子数组[4,-1,2,1]的和为6。算法适用于长度在1到30,000之间的数组，且元素范围在-10^5到10^5之间。

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 4：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-105 <= nums[i] <= 105

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    if(numsSize==1)return nums[0];
	int a[numsSize];
	a[0]=nums[0];
	int i;
	int max=a[0];
	for(i=1; i<numsSize; i++){
		if(a[i-1]<0){
			a[i]=nums[i];
		}else{
			a[i]=a[i-1]+nums[i];
		}
		if(a[i]>max) max=a[i];
	}
	return max;
}