python笔记

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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【有道云笔记】Python 笔记
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程序：计算机执行某些操作或解决某个问题而编写的一系列有序指令的集合。
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Python笔记：Python的注释方法
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05-04 3310
1.单行注释：以#开头，可以单独一行放在被注释代码行之上，也可以放在语句或者表达式之后。2.多行注释：用三个单引号(''' ''')或者三个双引号(""" """）来标记。2.可以先写注释内容，然后选中所写的注释内容，按Ctrl+/（也就是Ctrl+？1.可以先Shift+#（也就是Shift+3），然后写注释内容。第一行：# -*- coding:utf-8 -*-第二行：# -*- coding:utf-8 -*-第一行：# coding:utf-8。第一行：# coding=utf-8。
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零基础学习python——小甲鱼，学习记录
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大一时python笔记（1）---供参考学习讨论
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大学根据老师所讲知识快速上手python编程，没有多余的底层逻辑，适合只需要掌握以及想要懂得怎么编程的同学。
Python笔记：列表
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列表的相关知识~
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python笔记.pdf
04-10
Python笔记中所涉及的内容为编程初学者和进阶者提供了丰富而实用的知识点，涵盖了从基础语法、数据类型、变量、注释到字符串处理等多方面的知识。通过对这些基础知识的掌握，编程者能够更有效地运用Python进行各种...
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这份“Python笔记全,Python源码”的压缩包很可能是为了帮助初学者或有经验的开发者深入理解Python语言的核心概念和实践技巧。以下是根据标题和描述可能包含的一些关键知识点： 1. **基础语法**：Python的基础包括...
全面的Python笔记.zip
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Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码的可读性而闻名。作为一种解释型语言，Python可以在多种操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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HIT_Weston的博客
12-04 814
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
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本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
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摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
Python笔记md
03-08
### Python 笔记 Markdown 格式 学习资料 #### 使用 Markdown 编辑 Python 笔记的优势 Markdown 的语法非常简洁，适合编写技术文档和技术笔记。对于非技术人员来说也容易上手[^4]。通过简单的标记符号可以快速创建结构化的笔记内容。 #### 创建 Python 笔记的具体方法 为了更好地管理和展示 Python 笔记，建议按照如下方式组织： 1. **标题和子标题** 利用 `#` 来定义不同级别的标题，这有助于构建清晰的文章框架。 2. **代码片段高亮显示** 当记录 Python 代码时，可以通过三对反引号包裹代码，并指定编程语言来启用语法高亮[^1]： ```python def hello_world(): print("Hello, world!") ``` 3. **列表项** 可以使用星号(*) 或者减号(-) 来创建无序列表；使用数字加句点(1., 2.) 形式的编号来创建有序列表。 4. **超链接与图片嵌入** 插入外部资源如教程页面或图表图像，增强笔记的信息量。格式为 `[描述](URL)` 和 `![替代文字](图片地址)`。 5. **表格制作** 表格可以帮助整理数据对比等内容，利用管道符(|)分隔列，短横线(-)划分行。 6. **特殊字符处理** 对于一些特殊的 HTML 实体字符可以直接输入，比如版权符号©、注册商标®等，甚至表情符号也可以直接粘贴进来[^5]。 7. **保存与分享** 完成后的 Markdown 文件(.md)，既可以在本地查看，也能上传至 GitHub Pages 等平台发布为静态网站[^2]。 8. **转换为其他格式** 如果希望进一步加工这些笔记，则可借助第三方库如 Python-Markdown 将其转码为更通用的 HTML 文档[^3]。 ```html <script> $.get((searchMap.md || 'readme.md'), function(text) { document.write(markdownit().render(text)); }); </script> ``` 上述脚本展示了如何动态加载并渲染 Markdown 文件中的内容，在浏览器端即时预览效果。
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