java面试题含答案总结七

1、列举一些列举常见的运行时异常

NullPointerException - 空指针异常
ClassCastException - 类转换异常
IndexOutOfBoundsException - 下标越界异常
ArithmeticException - 计算异常
IllegalArgumentException - 非法参数异常
NumberFormatException - 数字格式异常
UnsupportedOperationException 操作不支持异常
ArrayStoreException - 数据存储异常，操作数组时类型不一致
BufferOverflowException - IO 操作时出现的缓冲区上溢异常
NoSuchElementException - 元素不存在异常
InputMismatchException - 输入类型不匹配异常

2、MyISAM与InnoDB的区别？

InnoDB 支持事务；MyISAM 不支持事务
InnoDB 支持行级锁；MyISAM 支持表级锁
InnoDB 支持 MVCC(多版本并发控制)；MyISAM 不支持
InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持
MySQL 5.6 以前的版本，InnoDB 不支持全文索引，MyISAM 支持；MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引
InnoDB 不保存表的总行数，执行 select count(*) from table 时
需要全表扫描；MyISAM 用一个变量保存表的总行数，查总行数速度很快
InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，
通过主键索引效率很高。辅助索引需要两次查询，先查询到主键，再通过主键查询到数据。主键太大，其他索引也会很大；MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针，主键索引和辅助索引是独立的

总结：
InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全，与 MyISAM 比 InnoDB 写的效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
MyISAM 不支持事务、也不支持外键，优势是访问的速度快。对事务的完整性没有要求、以 SELECT 和 INSERT 为主的应用可以使用这个存储引擎

3、MySQL的数据类型有哪些？

1、整数类型： TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT

分别占用 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节、8 字节；任何整数类型都可以加上 UNSIGNED 属性，表示数据是无符号的，即非负整数；整数类型可以被指定长度，即为显示长度，不影响存储占用空间

2、实数类型： FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

DECIMAL 可以用于存储比 BIGINT 还大的整型，能存储精确的小数；FLOAT 和 DOUBLE 有取值范围，支持使用标准的浮点进行近似计算

3、字符串类型： CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB

CHAR 是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间；VARCHAR 用于存储可变长字符串；TEXT 存大文本；BLOB 存二进制数据

4、枚举类型：ENUM

把不重复的数据存储为一个预定义的集合，可以替代常用的字符串类型

5、日期和时间类型：YEAR、TIME、DATE、TIMESTAMP、DATETIME

分别占用 1 byte、3 bytes、4 bytes、4 bytes、8 bytes

4、索引如何创建与删除？

创建单个字段索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
创建联合索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名1，字段名2)
索引命名格式一般可以这样：idx_表名_字段名。注意有长度限制
删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名
如：

给 id 创建索引：CREATE INDEX idx_t1_id on t1(id);

给 username 和 password 创建联合索引：CREATE index idx_t1_username_password ON t1(username,password)

index 替换成 unique 或 primary key，分别代表唯一索引和主键索引

5、LIKE 后的％和_代表什么？

％ 代表 0 或更多字符
_ 代表 1 个字符

6、Mysql中exists和in的区别

下面将主查询的表称为外表；子查询的表称为内表。exists 与 in 的主要区别如下：

子查询使用 exists，会先进行主查询，将查询到的每行数据循环带入子查询校验是否存在，过滤出整体的返回数据；子查询使用 in，会先进行子查询获取结果集，然后主查询匹配子查询的结果集，返回数据
外表内表相对大小情况不一样时，查询效率不一样：两表大小相当，in 和 exists 差别不大；内表大，用 exists 效率较高；内表小，用 in 效率较高。
不管外表与内表的大小，not exists 的效率一般要高于 not in，跟子查询的索引访问类型有关。

7、强引用、软引用、弱引用、虚引用是什么，有什么区别？

强引用，就是普通的对象引用关系，

软引用，用于维护一些可有可无的对象。只有在内存不足时，系统则会回收软引用对象，如果回收了软引用对象之后仍然没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。

弱引用，相比软引用来说，要更加无用一些，它拥有更短的生命周期，当 JVM 进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象。

虚引用是一种形同虚设的引用，在现实场景中用的不是很多，它主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。

8、说一下垃圾分代收集的过程

分为新生代和老年代，新生代默认占总空间的 1/3，老年代默认占 2/3。
新生代使用复制算法，有 3 个分区：Eden、To Survivor、From Survivor，它们的默认占比是 8:1:1。
当新生代中的 Eden 区内存不足时，就会触发 Minor GC，过程如下：

在 Eden 区执行了第一次 GC 之后，存活的对象会被移动到其中一个 Survivor 分区；

Eden 区再次 GC，这时会采用复制算法，将 Eden 和 from 区一起清理，存活的对象会被复制到 to 区；

移动一次，对象年龄加 1，对象年龄大于一定阀值会直接移动到老年代

Survivor 区相同年龄所有对象大小的总和 > (Survivor 区内存大小 * 这个目标使用率)时，大于或等于该年龄的对象直接进入老年代。其中这个使用率通过 -XX:TargetSurvivorRatio 指定，默认为 50%

Survivor 区内存不足会发生担保分配

超过指定大小的对象可以直接进入老年代

Major GC，指的是老年代的垃圾清理，但并未找到明确说明何时在进行Major GC

FullGC，整个堆的垃圾收集，触发条件：
1.每次晋升到老年代的对象平均大小>老年代剩余空间
2.MinorGC后存活的对象超过了老年代剩余空间
3.元空间不足
4.System.gc() 可能会引起
5.CMS GC异常，promotion failed:MinorGC时，survivor空间放不下，对象只能放入老年代，而老年代也放不下造成；concurrent mode failure:GC时，同时有对象要放入老年代，而老年代空间不足造成
6.堆内存分配很大的对象