hotspot日记

本文详细解析了HotSpot虚拟机中klass对象的内存分配过程,包括klass_vtble的定义及其实现,以及如何通过虚函数表进行子类的分配与初始化。探讨了HotSpot中不同于传统C++层次的内存分配方式。

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1、 base_createklass_oop的成员函数

2、 klass_vtble定义了allocate_pernament的虚函数以及宏

a.      每个子类都有各自的allocate_pernament函数。由于虚函数表,也有其父类的函数接口

b.     Base_create通过vtable调用子类的alloc进行分配,最后分配一个句柄

3、 所有子类通过调用宏,来完成allocate_pernament的实现

4、 New是继承的父类的,继承的klass_vtbl

为了初始化一个实例的C++vtable,元数据强制使用C++内置的new操作。典型的基于C++的系统,每个子类都有自己的new规范方法,直接调用想要类的构造方法,然后调用合适的构造链

但是hotspot对于子类来说,共用相同的分配和初始化方法,这不像C++层次明显。共享方法不能清晰知道需要创建的子类

因此,create调用者必须将特定的new方法包装在虚方法中,该虚方法即为alloc_permanent

该虚方法被一个临时的已被实例化的子类调用,真正的对象被创建在heap

工厂必须知道如何初始化子类,所以有exampleinstances的概念

每一个工厂对象不仅仅是虚方法表的容器,C++不允许直接引用vtables,所以工厂对象必须代理给一个分配的实例。最重要的一点,工厂必须知道如何用适合的初始化指针初始化C++vtables。其他共用的初始化工作就交给了base_create

Klass的作用

1、 语言层面上的object对象

2、 实现分发机制

如此做的理由是,oops中将不含有虚方法函数,而虚方法全部指向了对应的klassKlass真实的去做对应和分发

 

 

 

KlassC++层面的结构体,oopklass去掉了头部,handle是一个句柄,*handle中存放的是oop的地址

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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