03-索引

本文围绕MongoDB索引展开,介绍了索引能有效提高查询效率。通过创建大量数据进行查找性能分析,展示了创建索引前后的性能差异。还讲解了使用ensureIndex()方法创建索引,以及建立唯一索引、联合索引等命令,同时介绍了查看和删除索引的操作。

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1. 索引

索引支持查询的有效地提高效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低,需要MongoDB处理大量的数据。

索引是特殊的数据结构,以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。 索引存储特定字段或一组字段的值,按照索引中指定的字段值排序。

1.1 索引案例

首先创建大量数据。

向集合中插入10万条文档。

  1. for(i=0;i<100000;i++){
  2. db.t1.insert({name:'test'+i, age:i})
  3. }

然后进行数据查找性能分析。

查找姓名为'test10000'的文档。

  1. db.t1.find({name:'test10000'})

使用explain()命令进行查询性能分析。

  1. db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整体查询时间,单位是毫秒。性能分析结果如下:

然后我们创建索引。

1表示升序,-1表示降序。

  1. db.集合.ensureIndex({属性:1})
  2. db.t1.ensureIndex({name:1})

执行上面相同的查询,并进行查询性能分析

  1. db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

性能分析结果如下:

1.2 ensureIndex()方法

创建索引,需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。

语法:

  1. db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里的key是要在其上创建索引的字段的名称。

ensureIndex()方法也接受选项列表(可选)。

以下是列表:

参数  

类型

描述

background

Boolean

在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动,则指定background的值为true。默认值为false

unique

Boolean

创建一个唯一的索引,使得集合不会接受索引键或键匹配索引中现有值的文档的插入。 指定true以创建唯一索引。 默认值为false

name

String

索引的名称。如果未指定,则MongoDB通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。

dropDups

Boolean

在可能有重复项的字段上创建唯一索引。MongoDB仅索引第一次出现的键,并从集合中删除包含该键的后续出现的所有文档。指定true以创建唯一索引。 默认值为false

sparse

Boolean

如果为true,则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引在某些情况下(特别是排序)使用的空间较小,但行为不同。默认值为false

expireAfterSeconds

integer

指定一个值(以秒为单位)作为TTL,以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。

v

索引版本

索引版本号。默认索引版本取决于创建索引时运行的MongoDB的版本。

weights

文档

权重是从199999之间的数字,并且表示该字段相对于其他索引字段在分数方面的意义。

default_language

String

对于文本索引,确定停止词列表的语言以及句柄和分词器的规则。 默认值为英文。

language_override

String

对于文本索引,要指定文档中包含覆盖默认语言的字段名称。默认值为language

1.3 索引的命令

建立唯一所有,实现唯一约束的功能。

  1. db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

联合所有,对多个属性建立一个索引,按照find()出现的顺序。

  1. db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看文档所有索引。

  1. db.t1.getIndexes()

查看集合索引大小。

  1. db.t1.totalIndexSize()

删除索引。

  1. db.ti.dropIndexes('索引名称')

删除集合所有索引。

  1. db.t1.dropIndexes()

 

 

 

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