第14篇:一文读懂Elasticsearch强大的排序能力

本文详细介绍了Elasticsearch的排序功能,从默认的_score排序到单字段、多字段、单字段多值以及字符串排序的多种场景。示例中展示了如何按照不同字段和规则进行排序,包括使用sort参数、constant_score过滤、多级排序以及如何处理字符串排序。

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背景:目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外,Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控等多个领域。 

本节内容:Elasticsearch的排序原理。

目录

1、默认按照_score排序

2、按照单字段排序

3、按照多字段排序

4、单字段多值排序

5、字符串排序与多字段


我们知道,Elasticsearch默认情况下,返回的结果是按照相关性_score进行排序的,即最相关的文档排在最前。 在日常业务当中,Elasticsearch排序会被经常使用,今天我带着大家看看Elasticsearch sort参数含义以及如何使用sort进行排序。

1、默认按照_score排序

为了按照相关性来排序,需要将相关性_score表示为一个数值。在 Elasticsearch 中, 相关性得分由一个浮点数进行表示,并在搜索结果中通过 _score参数返回, 默认排序是按照_score降序。

http://localhost:9201/student/_search
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