第16篇:Elasticsearch文档元数据信息

本文详细介绍了Elasticsearch的文档元数据,包括文档索引(_index)、文档类型(_type)、文档主键(_id)以及其他元数据如版本(_version)、顺序号(_seq_no)、Primary编号(_primary_term)和执行结果状态(found),并解释了它们在数据存储和冲突解决中的作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景:目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外,Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控等多个领域。 

本节内容:Elasticsearch文档元数据。

目录

1、文档索引 _index

2、文档类型 _type

3、文档主键 _id

4、其他元数据

4.1 版本 _version 

4.2 顺序号 _seq_no

4.3 Primary编号 _primary_term

4.4 执行结果状态 found 

4.5 数据源 _source


我们知道,一个文档中,不仅仅包含它的业务数据 ,也包含有关文档的元数据信息。 一个文档必须有以下3个元数据。

_index:文档存放的位置,相当于关系型数据库Mysql的db_name。
_type:文档表示的对象类别,相当于关系型数据库Mysql的表,不过在ES 7.x之后统一为_doc了。
_id:文档唯一标识,类似于关系型数据库Mysql的主键。


1、文档索引 _index

一个索引应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。 例如,你可能存储所有的学生在索引 student 中,而存储所有的学生成绩到索引 student_score 中。

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