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最新推荐文章于 2025-08-11 07:05:15 发布
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博主搜集到MD5的发展史，并整理出所有原创内容进行分享，涉及信息技术领域中哈希算法相关知识。
搜集到了MD5的发展史，将所有原创给弄出来了。分享一下。
MD5历史
啃书饕餮
10-10 1285
md5的全称是message-digest algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest开发出来，经md2、md3和md4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变
MD5简介
程序人生
09-10 1946
所谓MD5，即"Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）"，它由MD2、MD3、MD4发展而来的一种单向函数算法（也就是HASH算法），它是国际著名的公钥加密算法标准RSA的第一设计者R.Rivest于上个世纪90年代初开发出来的。MD5的最大作用在于，将不同格式的大容量文件信息在用数字签名软件来签署私人密钥前"压缩"成一种保密的格式，关键之处在于——这种"压缩"是不
阿杰带你了解MD5算法
qq_33011831的博客
10-08 298
MD5算法最初是由麻省理工实验室和RSA机构发明的，其发展历程是由MD2,MD3,MD4传承而来。MD5算法是一种非对称算法，即无法通过密文(加密后的数据)得到相应的明文(原始数据)，它通过数学原理，将任意长度的字符串，变换成一个128位的整数，因此在签名和校验领域用途广泛。MD5总结下来有以下四个特点： 压缩性、容易计算、抗修改性、强抗碰撞。
MD5加密算法
gghhb12的博客
09-20 2956
MD5在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明，经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数，并且它是一个不可逆的字符串变换算法，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个。MD5的典型应用是对一段信息串 (Message)产生所谓的指纹 (fingerprint)，以防止被“篡改”。
MD5 概念和用途
iteye_8785的博客
05-11 448
MD5概念： MD5是message-digest algorithm 5（信息-摘要算法）的缩写，被广泛用于加密和解密技术上，它可以说是文件的“数字指纹”。任何一个文件，无论是可执行程序、图像文件、临时文件或者其他任何类型的文件，也不管它体积多大，都有且只有一个独一无二的MD5信息值，并且如果这个文件被修改过，它的MD5值也将随之改变。因此，我们可以通过对比同一文件的MD5值，来校验这个文件是...
MD5加密原理
欢迎来到我的博客
08-11 1783
MD5是一种广泛使用的128位密码散列函数，由Ronald Rivest于1991年设计。它将输入数据转换为32位十六进制字符串，主要应用于数据完整性校验。MD5算法包含消息填充、初始化缓冲区、分块处理、四轮非线性函数运算等步骤。虽然曾用于安全领域，但因存在碰撞攻击漏洞（如王小云团队2004年发现的快速碰撞方法），现已不建议用于密码存储等高安全场景。Python可通过hashlib库实现MD5加密，但更推荐使用SHA-256等更安全的替代方案。MD5目前主要用于文件校验、数据去重等非安全领域。
【CTF】关于md5总结
m0_52923241的博客
08-21 7249
md5：一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。原理：MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。应用用于密码管理。
MD5算法的Java实现
热门推荐
Janking's Blog
12-03 2万+
一、算法原理概述 MD5 即Message-Digest Algorithm 5 (信息-摘要算法5) MD4 (1990)、MD5(1992, RFC 1321) 由Ron Rivest发明，是广泛 使用的Hash 算法，用于确保信息传输的完整性和一致性。 MD5 使用little-endian(小端模式)，输入任意不定长度信息，以 512-bit 进行分组，生成四个32-bit 数据，最后联...
MD5 加密算法详解
暴暴风的博客
07-02 1万+
MD5 加密算法详解一、概念二、算法原理2.1、MD5(32)、MD5(16)2.2、MD5算法 4步流程三、 其他3.1、MD5的作用3.2、MD5可以作为数据库主键，唯一吗？ 一、概念 MD5算法是单向散列算法的一种。单向散列算法也称为HASH算法，是一种将任意长度的信息压缩至某一固定长度（称之为消息摘要）的函数(该压缩过程不可逆)。在MD5算法中，这个摘要是指将任意数据映射成一个128位长...
md5_MD5ppt下载_md5算法_
10-02
这个摘要具有不可逆性，即无法通过摘要恢复原始数据，这使得MD5在信息安全领域有着重要应用，如文件校验、密码存储等。 标题中的“MD5ppt下载”可能指的是包含MD5算法讲解的PPT教学材料，这种材料通常会深入浅出地...
MD5算法说明 .rar_fastest md5 source_md5_md5算法
09-19
MD5的主要用途是数据完整性校验，常用于验证文件的原始性和一致性。 MD5算法的核心是一个四轮的处理过程，每轮包含不同的操作，如替换、异或、左移等。这四轮操作依次称为初始化、压缩函数、扩展和混合。初始化阶段...
MD5suanfa.rar_md5
09-20
"www.pudn.com.txt"文件可能是从pudn.com网站获取的关于MD5算法的补充资料或示例，可能包含更多的编程实现细节或应用场景。 总的来说，理解MD5算法的核心原理和如何在C++中实现它对于网络安全和数据验证至关重要。...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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MD5加密算法学习资料分享
MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的密码散列函数，它可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由罗纳德·李维斯特（Ronald Rivest）于1991年设计，是MD...
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