pip:ProxyError(‘Cannot connect to proxy

博主在外派工作中遇到新课题,面临新环境的挑战,首次在统一集群上配置个人环境时,遇到了pip安装numpy报错的问题。由于公司网络限制,pip无法正常访问国外网站。为了解决这个问题,博主尝试了编辑pip配置文件,但最终选择了更简便的方法——通过添加国内镜像源来解决安装问题,成功下载了所需包。

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外派到某大厂合作,新课题,新同事,新工作环境,第一天就是在人家集群上配置我自己的环境。。

没有了曾经我一个人独享一个节点的日子,统一集群管控让人害怕

比如,pip install numpy,,,就开始报错:

由于公司里面通过代理服务器上网,浏览器上网没问题,应该是对部分端口或者国外网站进行了屏蔽。

差一点都要开始 编辑pip.ini了,,,,还好,我胆小

最终解决方案:

每次安装的时候,加上index国内镜像就解决了。。。。

pip  install --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pysam

 package能下载了,起码

当遇到通过 `pip install openmim` 安装时由于代理问题导致的连接错误,可以通过调整配置和使用镜像源的方式解决问题。以下是详细的解决方案: --- ### 1. **设置 Pip 镜像源** 如果网络环境较差或者国外服务器响应缓慢,可以切换至国内的 PyPI 镜像源。例如阿里云或清华大学提供的镜像服务: ```bash pip install openmim -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 清华大学镜像 pip install openmim -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云镜像 ``` - 设置为全局镜像(适用于长期使用): ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 清华大学镜像 pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云镜像 ``` 此操作会修改用户的全局配置文件 `/root/.config/pip/pip.conf` 或 `%APPDATA%\pip\pip.ini`[^1]。 --- ### 2. **处理代理问题** 对于代理引起的连接错误 (`ProxyError`),需要检查并修正系统的代理设置。 #### 方法一:临时指定代理参数 在命令行中直接传递代理参数给 `pip` 工具: ```bash pip --proxy=http://your.proxy.server:port install openmim ``` 同时信任目标主机以避免 SSL 错误: ```bash pip --proxy=http://your.proxy.server:port --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org install openmim ``` #### 方法二:禁用 Conda 的代理配置 有时 Conda 自身的代理配置可能干扰了 `pip` 的正常工作。此时可以删除 `.condarc` 文件中的代理相关内容: 1. 查找 `.condarc` 文件位置(通常位于用户目录下)。 2. 编辑或删除其中的 `proxy_servers` 字段内容[^2]: ```yaml proxy_servers: http: http://rb-proxy-szh.bosch.com:8080 https: http://rb-proxy-szh.bosch.com:8080 ``` 3. 保存更改后退出终端并重新启动。 --- ### 3. **确保 Conda 正常初始化** 从之前的讨论得知,Conda 可能尚未完成初始化过程。这可能导致某些工具无法正常使用。因此建议再次运行以下命令: ```bash conda init "$(basename "${SHELL}")" # 对于 Linux/macOS 用户 conda init powershell # 对于 Windows PowerShell 用户 ``` 完成后重启终端窗口以应用更改[^4]。 --- ### 4. **验证虚拟环境状态** 为了防止系统级 Python 干扰到当前 Conda 环境下的依赖项安装,请先激活目标环境再执行任何安装指令: ```bash conda activate lane3d which python # 确认正在使用的解释器属于该环境 pip install openmim ``` 注意区别在于 `conda install` 和 `pip install` 的行为差异——前者优先查找 Conda Channels 中可用软件包;后者则侧重于 PyPI 库资源检索[^3]。 --- ###
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