函数式编程如何识别闭包？

函数式编程如何识别闭包?今天番茄加速就来分析一下。

先从一种比较好理解的方式入手，我们不使用 lambda，那样貌似把闭包隐蔽的太厉害了，不容易辨识出是闭包。

不过，下面这种方式，还是比较容易就能看出来吧。

In [19]: def exfun():

…: funli = []

…: for i in range(3):

…: def intfun(x):

…: print( x*i)

…: funli.append(intfun)

…: return funli

…:

…:

就是生成了一个list,里面的3个元素，元素类型是intfun()函数，它是一个闭包，引用了外部变量i

下面，我们调用函数：

In [20]: funli = exfun()

In [21]: funli0

10

In [22]: funli1

10

In [23]: funli2

10

有些意外，返回的都是10，按照我们的期望应该是0,5,10

这是为什么?

原因： i 是闭包函数引用的外部作用域的变量, 只有在内部函数被调用的时候， 才会搜索变量i的值。

由于循环已结束, i指向最终值2, 所以各函数调用都得到了相同的结果。

如何解决这个问题? 我们可以在生成闭包函数的时候，立即绑定变量 i，如下：

In [32]: def exfun():

…: funli = []

…: for i in range(3):

…: def intfun(x,i=i):

…: print( x*i)

…: funli.append(intfun)

…: return funli

…:

再次调用：

In [34]: funli0

0

In [35]: funli1

5

OK

真正在面试中，这道题会使用 lambda 进一步隐蔽闭包，呵呵，这回你可以识别出来了。

这是带陷阱的版本

In [38]: def exfun():

…: return [lambda x: i*x for i in range(3)]

这是OK版本：

In [38]: def exfun():

…: return [lambda x,i=i: i*x for i in range(3)]