当你调用带有yield的函数时,只是返回一个生成器对象

当你调用带有yield的函数时,只是返回一个生成器对象。具体是怎么回事呢?今天番茄加速就来讲一下。

yield 关键字的用法在stackoverflow上也是最热的问题之一，借用一个最热回答中的解释：

“

yield is a keyword that is used like return, except the function will return a generator.

”

yield 是一个特殊的return, 它返回一个生成器对象。

说实话，理解这些只是皮毛。那么，如何精通yield的用法呢?

要想精通yield，你必须首先搞清楚一点：

当你调用带有yield的函数时，函数并没有执行任何一行，只是返回一个生成器对象

为了帮助大家理解，创建一个带有yield的函数：

def gfun():

mylist = range(3)

for i in mylist:

yield i*i

g = gfun()

print(g)

为了加深印象，你可以自己调试验证一遍，函数第一行打的断点始终未被命中。

带yield的函数和for结合使用，第一次调用上一步创建的生成器对象后，将会进入函数体直到遇到yield返回值。

然后，for循环再进入函数时，直接跑到yield的下一句。直到生成器对象变空为止。

使用下面代码演示yield的上面过程：

def createGenerator():

mylist = range(3)

for i in mylist:

yield i*i

print(i*i)

g = createGenerator()

print(g)

for gi in g:

pass

yield 都有哪些重要价值?

Python引入yield后，便拥有具备实现协程的能力，协程的确是一种高效的编程模型，关于协程的理解，后面专题会详细讨论。包括更高级的功能如异步等，根基都是yield.

yield 和 itertools

yield重要性和使用广泛性还提现在，Python单独一个模块专门用于管理迭代器和生成器对象，便是itertools，里面封装的方法特性后面再讨论。