模块

容器：是对数据的封装，包括字典，列表，元组，字符串等

函数：对语句的封装

类：对方法和属性的封装（函数+数据）

模块：就是程序，任何.py结尾的都是一个独立的模块

导入模块：

1.import 模块名

2.from 模块名 import 函数名

非常不推荐这种方法，会使得命名空间的优势消失

3.import 模块名 as 新名字  这是最好的，当名字太长时可以为模块名起个新名字

模块的作用：

1.封装python的代码，可以有组织有纪律的将代码封装起来，尤其当代码很多时

2.实现代码的重用

if __name__ == '__main__'

这句话使得模块被导入后，而不会运行模块中的测试函数。只有当某个模块作为主程序被运行时，它的name是‘main’,如果只是将某个模块进行 import，它的你ame是模块名，而不会是'main'

搜索路径

python在import某个模块时，有自己的搜索路径，可以通过sys.path查看。一般来说，模块都存放在site-packages文件夹下。如果需要导入自己的某个路径下的某个模块，可以sys.path.append('your path')。因为sys.path是个列表

包（package）

大型的python软件系统，可能有成千上万个python模块很正常，只用模块来定义python的功能性还不够，因为如果把所有模块放在一个文件夹里面会非常乱非常糟糕，而且还存在命名冲突的可能。

包相当于是将python的功能模块分门别类的放在不同的文件夹，然后将文件夹的位置告诉python

创建包的步骤：

1.创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字就是包的名字

2.在文件夹中创建一个__init__.py的模块文件，内容可以为空

3.将相关的文件放到文件夹中

导入时，import 包名.模块名 as 别名

python:

python是自己带着电池的语言（python标准库），设计哲学： 优雅，明确和简单

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事

能使用模块来完成相应的功能，就一定要用模块

PEP: Python Enhancement Proposals的缩写，翻译过来就是Python增强建议书的意思。它是用来规范与定义Python的各种加强与延伸功能的技术规格，好让Python开发社区能有共同遵循的依据。

如何快速查找并使用一个新的module

可以先在python doc里面搜索想要查询的module，然后通过__doc__查看模块的基本描述

然后直接在idle上import，并运行__doc__。比如：

但是这样格式太乱，通过 print(timeit.__doc__) 格式会好很多

然后通过dir(module)查看这个模块里面定义的变量和函数

不过这个函数提供的属性比较多，如果想要得到我们比较关注的属性，通过__all__进行过滤

根据过滤得到的以及上面的说明，可以看到，这个模块有一个Timer类以及三个接口函数

注意

不是所有的模块有__all__这个过滤属性，过滤掉的是不希望外界要调用的

__file__属性指明了模块代码存在的位置