Android设计模式学习(2016.10)

本文汇总了多个关于Android设计模式的重要资源,包括书籍《Android源码设计模式解析与实战》的读书笔记及专家访谈等内容,深入探讨了Android开发中常用的设计模式及其应用场景。

1. 《Android源码设计模式解析与实战》读书笔记:http://blog.youkuaiyun.com/qq_17766199/article/details/50372190

   《Android源码设计模式解析与实战》读书笔记(简化版) :http://blog.youkuaiyun.com/zhaokaiqiang1992/article/details/50285021

2. 专访何红辉:谈谈Android源码中的设计模式:http://www.open-open.com/news/view/8f75d7

3. Android 设计模式概述:http://blog.youkuaiyun.com/banketree/article/details/24985607

4. Android 源码设计模式解析与实战:http://detail.dangdang.com/23802445.html

5. 《Android开发进阶 从小工到专家》笔记:http://blog.youkuaiyun.com/ppyyzz628/article/details/52266617



根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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