天天写日记争当文艺青年 2014-5-14

本文简要介绍了作者在工作中遇到的一个不负责的外包案例,并分享了关于OAuth的一些安全漏洞信息及其相关链接。此外,文中还穿插了一些有趣的日常生活片段。

今天总的来说是可喜可贺的一天,发现客户那边的cs架构的程序,竟然是一个客户端,加上一个web服务器。现在的外包真是不负责任啊。身为外包人员的一份子,我也不负责任的,下午4点就开溜了。找了个路边摊按脚,上海这里修脚叫纤脚,而且足疗店的门都是四厂八叉的开着,放眼望去就是一排躺椅,一点都不含蓄。而咱哈尔滨人民就钟爱,小粉灯拉个帘子的调调,半遮半掩的欲露还羞。

按脚的时候,旁边有个贫嘴老大爷颇为有趣,一直和旁边的妹子打情骂俏,最后还要送人家一根香蕉做定情信物。这让我想起在我上班路上有个卖包子的老大爷,每次我买两个包子,他都会勾着我的肩膀眯着眼睛故作神秘的对我说,小伙子我这老头子一顿都吃5个。我心说你要是还能一夜ooxx五次,我就当场给你跪了拜你为师。

最后今天看了一下,OAuth,这个洞的信息吧url存一下

http://homakov.blogspot.com/2014/05/covert-redirect-faq.html

http://homakov.blogspot.com/2012/08/oauth2-one-accesstoken-to-rule-them-all.html

http://homakov.blogspot.com/2012/07/saferweb-most-common-oauth2.html

http://www.oauthsecurity.com/


freebuf

http://thehackernews.com/2014/05/nasty-covert-redirect-vulnerability.html


中文的

http://huoding.com/2011/11/08/126

http://drops.wooyun.org/papers/598

FaceCat-Kronos是一款由花卷猫量化团队基于清华大学Kronos开源架构开发的金融预测系统。该系统融合了深度学习方法,通过对证券历史行情进行大规模预训练,构建了能够识别市场微观结构的分析模型。该工具的核心功能在于为做市商及短线交易者提供高精度的价格形态规律推演,从而优化其交易策略的制定过程。 从技术架构来看,该系统依托Kronos框架的高性能计算特性,实现了对海量金融时序数据的高效处理。通过引入多层神经网络,模型能够捕捉传统技术分析难以察觉的非线性关联与潜在模式。这种基于人工智能的量化分析方法,不仅提升了市场数据的信息提取效率,也为金融决策过程引入了更为客观的算法依据。 在行业应用层面,此类工具的演进反映了金融科技领域向数据驱动范式转型的趋势。随着机器学习算法的持续优化,量化预测模型在时序外推准确性方面有望取得进一步突破,这可能对市场定价机制与风险管理实践产生结构性影响。值得注意的是,在推进技术应用的同时,需同步完善数据治理框架,确保模型训练所涉及的敏感金融信息符合隐私保护与合规性要求。 总体而言,FaceCat-Kronos代表了金融分析工具向智能化方向演进的技术探索。它的发展既体现了开源计算生态与专业领域知识的有效结合,也为市场参与者提供了补充传统分析方法的算法工具。未来随着跨学科技术的持续融合,此类系统有望在风险控制、策略回测等多个维度推动投资管理的科学化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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