天天写日记争当文艺青年 2014-5-12

本文分享了一位程序员在面临失败后如何调整心态,通过实际工作经历获得成长的故事。从BCTF决赛的挫败,到在上海进行渗透测试时遇到的挑战,作者深入探讨了在技术领域的自我提升和洞察力的重要性。文章强调了通过亲身经历学习的必要性,并鼓励读者在面对困难时保持积极态度。

临近毕业,心绪不宁。BCTF决赛被惨虐之后,辗转来到上海补sky的空子做渗透测试。来到之后才发现这就是一个很坑爹的工作,具体怎么坑爹我也懒得说。总觉得自己很缺乏洞察力啊,有些事情总得亲身被坑一次才知道其中缘由。

昨天飞机晚点,到宾馆时已经12点多,就没有休息好。今天早点睡吧。

最近写写日记,争当文艺青年。

### 配置和运行 YOLOv5 项目 #### 安装 PyCharm 并创建新项目 为了在 PyCharm 中配置并运行 YOLOv5 项目,首先需要安装合适的版本的 PyCharm。可以从官方网站获取最新版的 PyCharm[^1]。 #### 创建虚拟环境 建议为 YOLOv5 项目创建一个新的虚拟环境来管理依赖项。可以使用 `conda` 来创建这个环境: ```bash conda create -n yolov5 python=3.8 ``` 激活该虚拟环境以便后续操作都在此环境中执行: ```bash conda activate yolov5 ``` 如果不再需要该项目及其关联包,则可以通过下面任一命令删除整个环境[^3]: ```bash conda env remove -n yolov5 # 或者指定路径移除 conda env remove -p 路径/至/yolov5 ``` #### 导入 YOLOv5 源码到 PyCharm 下载或克隆 YOLOv5 的 GitHub 仓库后,在 PyCharm 中通过 "File -> Open..." 打开本地存储库的位置。这会将源代码导入 IDE 内部作为工作区的一部分[^4]。 #### 设置 Python 解释器 确保选择了之前创建好的 Conda 环境中的 Python 版本作为项目的解释器。进入菜单栏选择 “文件->设置->项目->Python 解释器”,然后点击齿轮图标添加新的解释器,并指向已有的 Anaconda 环境下的 Python 可执行文件位置。 #### 安装必要的依赖关系 切换回终端窗口,确保当前处于活动状态的是刚才建立的那个特定于 YOLOv5 工作流的 conda 环境。接着按照官方文档指示安装所需的 pip 包和其他资源。通常情况下只需要简单地运行一次 setup script 即可完成大部分准备工作: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 此时应该已经准备好启动训练过程或者其他任何类型的推理任务了!
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