wangyi4422的博客

今天新装anaconda，遇到这个问题。网上查了一圈，感觉都是同一篇文章，也略显麻烦。我来告诉你们正解：anaconda3/lib路径添加到环境变量，不然有的机器上执行服务会报错误: ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found vi ~/.bashrc 在里面添加: export LD_LIBRARY_PATH="/home/当前用户名/anaconda3/lib:$LD_LI...

今天发生了一个很有趣的现象，我在linux上的一个anaconda虚拟环境下用pip安装第三方包，会跳转到系统内置的python2.7的pip上去。我继续使用pip3安装，显示安装成功，但是当我调用包的时候，依然提示import erro。这我的暴脾气一下就起来了，头顶的毛似乎就跃跃欲竖啊。生气了几秒钟之后，开始搜索linux anaconda pip等关键词，各种尝试无果啊。刚刚平息的怒火再一次被点燃了。临近下班，更为焦躁，不过我也可以回家再搞。我喜欢我的公司，从不加班。我感觉我这辈子都不会体验996

在用tensorflow不同版本的时候，会对cuda和cudnn有不同的需求，如果正对每个版本的tensorflow都要安装cuda和cudnn，那是一件特别麻烦的事情。很感谢tensorflow提供了不同版本的Docker镜像，只需要安装显卡驱动就可以了，不需要配置其他环境。安装步骤如下：1.安装Docker2.安装NVIDIA-docker-toolkit# Add the package repositoriesdistribution=$(. /etc/os-release;echo

一、前提环境深度模型调参侠，为了更好炼丹，购入了一台HP 2060s的整机，之前折腾了windows10 的CUDA安装，但是总觉得有一点不顺，于是就安装了Ubuntu 16.04。这个周末，全心思都扑在了新系统的环境配置上。经过折腾，颇有感触——官方文档才是真正guide，网上的博客还是多看无益。二、安装还是看看官方文档吧，https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html，要看仔细了，一步一步来，网上的博客教