一个sql的优化: 尽量在where中排除不需要的数据

本文介绍了一个具体的SQL查询优化案例,通过增加过滤条件显著提升了查询效率。初始查询由于表数据量大且存在大量空值导致执行缓慢,通过在WHERE子句中加入非空检查,成功将执行时间缩短至可接受范围内。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原sql如下:

select 

t1.*

from t1

inner join t2 on t1.c_str1=t2.c_str1

where t1.n_create between 20130101 and 20130430;

说明:

表t1和表t2数据量都很大,t1.c_str1是varchar字段,不是任何key,t2.c_str1是unique key,sql最初开发时执行情况还可以,过了一段时间后频繁出现超时的情况,这种情况是不能接受的,必须优化。


优化后:

select 

t1.*

from t1

inner join t2 on t1.c_str1=t2.c_str1

where t1.n_create between 20130101 and 20130430

and t1.c_str1 > '';


说明:

在sql的where部分加了一句 t1.c_str1 > '', 执行耗时20多秒,还可以接受。

加这个条件的前提是t1.c_str1中绝大部分是没有值的,基本都是NULL或者'',因为t1.c_str1=t2.c_str1,所以肯定有t1.c_str1 > '',想到在where中加上试试,果然效果明显。


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