《自然语言处理实战入门》 第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 语言学与分词技术简介

汉语语言学与分词技术探索：从起源到现代NLP的影响
最新推荐文章于 2025-09-20 10:50:35 发布
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分类专栏： 自然语言处理实战入门【Generative AI重制版】 文章标签： 自然语言处理 NLP 汉语分词 汉语分词原理 语言学
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文章大纲

0.内容梗概

《自然语言处理实战入门》第三章 内容目录

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《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 分词算法原理
shiter编写程序的艺术
02-07 1556
随着大规模语料库的建立，统计机器学习方法的研究和发展，基于统计的中文分词算法逐渐成为主流的分词算法。 其主要思想是把每个词看做是由字组成，我们可以利用字与字相邻出现的频率来反应成词的可靠度，统计语料中相邻共现的各个字的组合频度。
《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 分词算法原理（HMM）
shiter编写程序的艺术
08-08 1112
文章大概序列标注概率图模型隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）维特比算法参考文献 序列标注 作为序列标注算法系列文章的第一篇，我们首先看看什么是序列标注问题？ “数学上，序列是被排成一列的对象（或事件）；这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后。 在自然语言处理领域，语句便是序列，对其进行标注是最常见的任务之一，只要涉及对一个序列中的各个元素进行打标签的问题，都可以通过序列标注模型解决。 比如，汉语分词标注【B,M,S,E】 词性标注为，名词，动词 等 命名实体识别标
分词技术简介
weixin_30852367的博客
04-05 289
我们可以跳过数学公式，先看看我们了解数据挖掘的目的：发现数据中价值。这个才是关键，如何发现数据中的价值。那什么是数据呢？比如大家要上网首先需要输入网址，打开网页后会自动判断哪些是图片、哪些是新闻、哪些是用户名称、游戏图标等。人大脑可以存储大量的信息，包括文字、声音、视频、图片等，每一个都可以转换数据存储在电脑。人的大脑可以根据输入自动进行判断，电脑可以通过输入判断吗？答案是肯定的! 不过需要我们编...
C#语言实现的高效中文分词工具项目
最新发布
weixin_29903713的博客
09-20 744
中文分词是自然语言处理（NLP）的基础环节，旨在将无空格分隔的汉字序列切分为具有独立语义的词汇单元。由于中文缺乏天然词边界，分词质量直接影响信息检索、机器翻译、情感分析等上层任务的准确性。传统方法依赖词典匹配，如正向最大匹配法（FMM），但难以应对未登录词和歧义问题；现代方法则采用统计模型（如HMM）和深度学习（如BiLSTM-CRF），通过标注语料学习上下文特征，显著提升分词鲁棒性。当前，在搜索引擎、智能客服、舆情监控等领域，高效精准的中文分词已成为构建企业级NLP系统的关键支撑技术。
NLP+词法系列（二）︱中文分词技术简述、深度学习分词实践（CIPS2016、超多案例）
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02-18 2万+
摘录自：CIPS2016 中文信息处理报告《第一章 词法和句法分析研究进展、现状及趋势》P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接：http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结，那么在那篇基础上，通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展。可参考上篇：NLP+词法系列（一）︱中文分词技术小结、几大分...
《自然语言处理实战入门》 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介 之 语言学与分词技术简介 参考资料.zip
07-30
《自然语言处理实战入门》 第4课 ：中文分词原理及相关组件简介的 主要内容 有如下三个部分： 博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/90587705 汉语语言学简介 汉语分词领域主要服务、手段、方法 分词原理最佳实践（以jieba为例） 本资源为课程ppt 及相关资料合集
《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 分词效果评测最佳实践
shiter编写程序的艺术
07-24 1465
汉语分词技术----以jieba 分词为例 以我认为使用起来最友好的jieba 分词为例，我们来认识一下基于统计类算法的汉语分词流程。 图片中例子参考：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6076246.html Jieba分词的特点 结巴分词安装好即可使用，自带一个35w 的语料库，其中标注了汉语常见词汇的词频，和词性。 概况来说，结巴分词主要有以下三个特点...
《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 使用深度学习进行汉语分词
shiter编写程序的艺术
12-01 956
文章大纲BiLSTM+CRF分词方法BERT参考文档 神经网络模型一般分为输入层、隐层和输出层，其核心或者说深度的体现则在隐层，因此隐层的结构尤为重要，它决定了特征提取的好坏。比如我们耳熟能详的CNN、RNN等，在图像领域更多的会使用CNN，而NLP领域则更多的使用RNN。 BiLSTM+CRF分词方法 模型介绍 在介绍BiLSTM之前，先了解下RNN、LSTM、BiLSTM的关系。RNN结构可简化如下图，其具有一种重复神经网络模块（图中隐层节点A）的链式结构。每个输入对应隐层节点，隐层节点之间形成有向
《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ---- 汉语分词领域主要分词算法、组件、服务(上)
shiter编写程序的艺术
07-24 2453
基于词典的分词方法，有诸多限制，不能完成新词识别分割的问题，目前学界，工业界基本都采用基于统计的方法进行汉语分词。本文我们分别就目前业界使用频率最高的一些分词组件依次介绍。
计算语言学之汉语分词
刘炫320的博客
05-01 1565
1. 汉语分词定义世界上语言种类我们之前提过，像英语一样的屈折语在词与词之间是使用空格隔开的，像日语这种黏着语和汉语这种孤立语，则并没有使用空格隔开，这也意味着，汉语和日语这种更需要在语义上理解其句子的含义，而结构也是依赖于意义而产生的。简单来讲，汉语分词就是把汉语像英语一样，词与词之间用空格间隔。而这工作需要使用计算机来自动完成。这虽然看似简单的一个任务，却耗费了中国近20年的时间，至今没有达到理
《自然语言处理实战入门》第三章 ：中文分词原理及相关组件简介---- 汉语分词领域主要分词算法、组件、服务(下)
shiter编写程序的艺术
01-25 3334
3.云厂商API 百度语言处理基础技术 依托海量检索数据，并且搜索引擎本身就是NLP 最终的结果产出，所以在NLP领域，百度无论是语料库丰富程度，技术先进性，以及服务多样性等都是遥遥领先其他厂家，基本上可以算作是中文NLP服务提供商的业界最佳实践。 百度云语言处理技术：http://ai.baidu.com/tech/nlp PaddleNLP 百度nlp c++ 版本 百度词法...
《自然语言处理实战入门》 第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ----汉语分词领域主要分词算法、组件、服务(中)
shiter编写程序的艺术
10-09 1578
在深度学习相关算法应用到自然语言处理领域之前，基于统计模型的方法是NLP相关算法的主流，在一些应用中如：垃圾邮件过滤中取得了成功（分词后使用贝叶斯分类）。统计模型不能充分捕捉语境或反语等细微的语言要点，而且可能忽略词语间的连续性和相互关系。 目前深度学习在自然语言处理包括：语义情感分析，自动摘要，问答机器人，知识图谱等场景中有了非常广泛的应用，取得了不错的效果。
3.1 自然语言处理介绍
m0_47880481的博客
05-16 601
自然语言处理介绍 目标 了解自然语言处理的愿景和经典任务 知道图灵测试 1. 自然语言处理101-对话 很多科幻片里面，都会有一些机器人能够用人类的语言与人类沟通。 比如，电影机器人总动员里的清洁机器人瓦力 就是可以用自然语言（英语）对话的。 希望计算机具有处理人类语言的能力的这种想法出现已久。 我们把这种能够使用自然语言与人类会话的程序称为对话系统（dialogue systems） 1.1 对话系统的组成 事实上，要深入研究对话系统，就要研究它的各个组成部分...
python自然语言处理第三章：处理原始文本
qq_34505594的博客
03-09 1592
1.访问《罪与罚》的英文翻译：from urllib import urlopenurl="http://www.gu tenberg.org/files/2554/2554.txt"raw=urlopen(url).read()type(raw)进程read（）将需要几秒来下载这本书。如果Internet代理Python无法正确检测出来，需要用下面的方式手动指定代理。proxies={'http...
文本处理--中文分词
qq_36047533的博客
03-05 6672
中文分词中文分词1. 分词的定义：1.1 百度百科：1.2 维基百科：2. 分词的难点：2.1 分词规范：2.2 歧义切分：2.3 未登录词识别：3. 分词算法设计的原则3.1 颗粒度越大越好：3.2 切分结果中非词典词越少越好，单字字典词数越少越好3.3 总体词数越少越好4. 中文分词的三大分词法·4.1 机械式分词法：4.1.1定义：4.1.2 优缺点：4.1.3常见的字...
【科学文献计量】中英文文献标题及摘要分词字数与频数统计与可视化
lys_828的博客
07-16 960
1. 数据读入与字段查看; 2.探究文献标题的词汇量分布特征； 3.利用计算差异对文献数据格式进行勘误（二分法查找与正则匹配查找）; 4. 标题、摘要、标题及摘要文本分词频数统计及词云图展示（全部年份和指定年份） ...
自然语言处理学习笔记七(词性标注)
liuhuabing760596103的专栏
11-06 1206
一. 词性标注概述 1.1 什么是词性 词性是单词的语法分类，同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用不同的词性标注集，一般含有形容词、动词、名词等常见词性。 1.2 词性的用处 词性的作用就是提供词语的抽象表示，词性支撑许多的高级应用，当下游应用遇到OOV时，可以通过OOV的词性猜测用法。 1.3 词性标注 它是指为句子中的每个单词预测一个词性标...
《自然语言处理实战入门》：汉语语言学简介
shiter编写程序的艺术
12-18 825
语言学是以语言为研究对象的科学。它研究的对象是人类语言，它的任务是通过研究、描写语言的结构、功能及其历史发展，揭示语言的本质，探索语言的共同规律。
《NLP汉语自然语言处理原理与实践》学习二
一厘米专栏
09-10 1179
汉语语言学研究回顾 汉语属于汉藏语系，与世界各国广泛使用的拼音文字相比，它更像一种古老的孤立语言。无论从字符的结构和形式上都显得特立独行。这是中华民族独特的地理位置和长期统一的发展历程所决定的。虽然，汉语在历史上先后吸收和同化了匈奴、鲜卑、突厥、契丹、满、蒙古、梵语等语言中的许多成分，但是两千多年来，汉语特有的符号化表现形式却一直没有改变过。 从记事谈起 大量的考古事实证明，文字的产生从氏族...
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