大数据环境下的异常检测思路 ---- 使用IsolationForest 与Meanshift算法进行异常检测

未完待续

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什么是异常检测

异常定义

https://blog.youkuaiyun.com/App_12062011/article/details/84797641

现有数据挖掘研究大多集中于发现适用于大部分数据的常规模式,在许多应用领域中，异常数据通常作为噪音而忽略，许多数据挖掘算法试图降低或消除异常数据的影响。而在有些应用领域识别异常数据是许多工作的基础和前提，异常数据会带给我们新的视角。

如在欺诈检测中，异常数据可能意味欺诈行为的发生，在入侵检测中异常数据可能意味入侵行为的发生。

异常发掘

异常挖掘可以描述为：给定N个数据对象和所期望的异常数据个数，发现明显不同、意外，或与其它数据不一致的前k个对象。
异常挖掘问题由两个子问题构成：
(1)如何度量异常；
(2)如何有效发现异常。