Agent 开发设计模式（Agentic Design Patterns ）第 17 章：Reasoning Techniques

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一、技术核心提炼（保留原始标题结构）

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1. Chain-of-Thought (CoT) 提示法：让模型“思考”起来

核心原理：CoT 是一种提示工程方法，通过显式引导模型生成中间推理步骤，将复杂问题分解为多个子问题，从而提升模型在数学、逻辑、常识推理等任务上的表现。

工作机制：

• 用户或系统在提示中加入“让我们一步一步思考”等引导语；
• 模型生成一系列中间推理语句；
• 最终输出基于这些中间步骤得出答案。

优势：

• 提高复杂任务准确率；
• 增强模型可解释性；
• 可用于 few-shot 或 zero-shot 场景。

示例结构：

步骤	内容
输入	“请解释量子计算与经典计算的区别”
思考	“首先，经典计算使用比特，量子计算使用量子比特……”
输出