从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

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多进程队列数据共享

python 进行跨进程数据交互用什么格式或者开源库效率最高。比如连续的视频流转换成图片，进行跨进程的处理，共享，并使用不同的数据队列进行资源控制与排序

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/main/python

在Python中，实现跨进程数据共享有多种优秀的技术，以下是一些常用的方法及其特点：

1. 标准库multiprocessing模块

• 队列（Queue）和管道（Pipe）：
  • Queue：适用于多生产者多消费者场景，线程和进程安全。可以安全地在多个进程间传递数据，适合处理大量数据或复杂数据结构。
  • Pipe：适用于两个进程之间的双向通信，数据传输效率较高，但需要手动管理同步。
• 共享内存（Shared Memory）：
  • multiprocessing.Array和multiprocessing.Value：可以创建共享内存数组或值，多个进程可以直接访问和修改这些数据。适用于需要频繁访问和修改共享