基于YOLOv8的手机摄像头的自动检测系统

随着移动通信技术的飞速发展，消费者对移动终端的要求也越来越高，各厂商纷纷提出自己的特色卖点，其中包括提高移动终端的摄像头拍摄效果。移动终端多种多样，包括手机、平板电脑、可视电话、车载导航仪等。其中，智能手机更是注重摄像头拍摄效果。在工厂制造过程中，增加摄像头检测的测试，能够保证移动终端的拍摄质量。但随着移动终端生产制造的规模越来越大，人力资源的成本越来越高，只有尽可能的降低测试成本和更有效的自动化生产，才能保证移动终端产品质量和控制生产成本。这对移动终端产品的生产测试技术要求也越来越高。

数据集

参考下文，进行进行自动化目标检测系统的开发，首要就是训练目标检测模型

• 行人行为检测：数据集自建方法 （须知你做的事情前人多多少少都做过，使用迅雷下载Kaggle 数据集）

模型训练的要素有：

• 构建数据集
• 标注【标注软件，标准，反向标注提升效率】

网络爬虫

开源数据集

• https://universe.roboflow.com/coll