《自然语言处理实战入门》---- 使用Docker TensorFlow TF.Serving 搭建文本情感分析在线服务（高并发）

已于 2022-05-26 16:50:24 修改
阅读量471 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 自然语言处理实战入门【Generative AI重制版】 人工智能系统解决方案与技术架构 基于大数据的机器学习原理与最佳实践 文章标签： tensorflow docker 自然语言处理
于 2022-05-23 00:11:30 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/124918673

文章大纲

wsl2 下使用Docker

如果没有wsl2 的话就用虚拟机或者其他方式吧，在windows 下的话，wsl2 实在是太好用了！

下面这两篇文章对wsl2 和 基本的Docker 都有简单的介绍：

TFserving

拉取 TF.Serving 镜像

打开 powershell，然后这里我们选择 tensorflow 1.14.0 版本的镜像。

docker pull tensorflow/serving:1.14.0
docker pull
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
《自然语言处理实战入门》 ---- 【Generative AI重制版】总目录
shiter编写程序的艺术
12-03 5874
随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。为使大家对该领域整体概况有一个系统、明晰的认识，同时入门一些工程实践，也借优快云为NLP的学习，开发者们搭建一个交流的平台。我希望能够通过这个专栏《自然语言处理实战入门》和广大NLP爱好者一起学习自然语言处理技术，分享学习资料，打破NLP 技术 的实战应用壁垒。................................................
阿里云机器学习PAI实战：AI模型训练与部署
最新发布
AI云原生与云计算技术学院
06-29 1048
随着企业AI应用的规模化落地，传统机器学习开发面临数据孤岛、算力调度复杂、部署效率低等挑战。阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）通过一站式开发平台解决这些痛点，本文将系统讲解PAI在模型训练（含分布式训练）、模型评估、模型部署（含Serverless部署）的核心能力，结合真实业务场景演示工程化实践。
gRPC 和 RESTful API 的异同以及适用场景
surfirst的博客
12-26 1137
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）和RESTful API（Representational State Transfer）是用于构建分布式系统和网络服务的两种不同的通信模型。它们在设计理念、通信方式、数据格式等方面存在显著差异。
gRPC与RESTful的区别
seabluely
11-10 5174
关于gRPC gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向服务端和移动端，基于 HTTP/2 设计。 RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架目标就是让远程服务调用更加简单、透明。RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。 ·关于RESTful REST（Representational State Tran
gRPC and RESTful
Ahhhhhaa的博客
07-05 1584
gRPC与RESTful的区别: 相同点：两者都是用于网络之间进行信息传输的某种风格 不同点： 1）传输方式：gRPC采用http2.0，RESTful采用http1.1作为传输协议 2）传输主体：gRPC采用protoBuf格式，RESTful采用json或xml格式 3）序列化：gRPC双端序列化方式相同，但中间人不知。RESTful信息被中间人截取可根据json反序列化解析出原内容，相对来说安全性更高。 因为不同，所以独特 性能gRPC碾压RESTful 1）http1.1和http2.0的不同造
.NET gRPC 和RESTful简单对比
大黄鸭在发光的专栏
01-16 919
.NET gRPC 和RESTful对比
API架构的选择，RESTful、GraphQL还是gRPC
Java+GO+JS全栈工程师-鹤冲天的博客：编程辅导~商务合作~技术交流
05-21 3063
RESTful、GraphQL和gRPC是三种常见的API架构设计和实现模式，它们在设计理念、数据传输方式和使用场景上都存在这一定的差异，我们在做API实现方案的选型时，要结合具体的应用需求、开发团队的技术能力和技术栈，以及可扩展性等实际需求，来选择适合的方案。要记住的至关重要的一点是：最新的、最流行的不一定是最好的选择。 另外，无论选择哪种架构和协议，重要的是理解其特点、原则和使用方式，并根据具体情况进行合理的设计和优化，以提供高效、可扩展和可靠的API服务。
AI原生应用开发：从数据处理到模型部署全流程
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-12 887
AI原生应用（AI-Native Application）是指以人工智能模型为核心逻辑的软件应用，与传统“代码驱动”应用不同，它是“数据+模型驱动”的新物种。本文将覆盖AI原生应用开发的全流程：从原始数据到可用模型，再到最终用户触达的完整链路，帮助读者理解每个环节的核心目标和关键技术。本文将按照“数据处理→模型训练→部署优化”的开发顺序展开，穿插生活案例类比和代码实战。重点讲解每个环节的核心概念、操作方法和常见问题，最后结合实际场景总结未来趋势。数据标注。
【Python深度学习框架】：TensorFlow与Keras的高级应用案例
![【Python深度学习框架】：TensorFlow与Keras的高级应用案例]...通过案例研究，展示了图像识别、自然语言处理和强化学习等高级应用。此外，本文还讨论了深度学习模
AIGC 云端生成自动化部署：CI_CD 实践指南
大模型应用工坊
04-27 1047
随着AIGC技术在文本生成、图像生成、代码生成等领域的爆发式增长，如何将训练好的模型高效部署到云端并实现规模化服务成为关键挑战。传统软件部署流程难以应对AI模型的动态更新、数据依赖复杂性和资源异构性（如GPU/TPU需求）。本文聚焦AIGC云端部署的CI/CD流水线设计，涵盖模型打包、容器化、自动化测试、弹性扩展、灰度发布等核心环节，提供端到端的工程化解决方案。核心概念：解析AIGC部署架构与CI/CD关键节点的映射关系技术实现：包含模型容器化、自动化测试、Kubernetes调度的具体实现实战案例。
aspnetcore-grpc-rest:使用ASP.NET Core 5.0的RESTful和gRPC混合服务
05-26
使用ASP.NET Core 5.0的混合RESTful和gRPC服务 本文档概述了如何使用ASP.NET Core 5.0混合REST和gRPC服务。 动机 在研究将现有API从REST迁移到gRPC的过程中，我努力地找到了一个可行的C＃示例，可以在两者之间进行混合。 我不想将现有服务严格转换为gRPC并放弃REST实现，因为许多旧式服务可能仍然依赖它。 相反，我想知道是否可以在现有的REST服务之上添加gRPC组件，并公开单独的端口来运行HTTP / 1.x和HTTP / 2连接。 对于一个相对简单的想法，我希望他们会成为实现该目标的各种文档，但是经过一番研究，我决定创建自己的示例。 生成并运行示例 您可以将代码直接导入到首选的IDE（即Visual Studio）中，也可以使用dotnet CLI命令（在根项目文件夹中）运行示例。 > dotnet build > dotne
grpc-http-proxy:grpc http(restful)协议代理或网关
04-16
Grpc-Http-Proxy 将http restful接口访问转换成grpc访问。 相关仓库 https://github.com/generalzgd/grpc-http-proxy https://github.com/generalzgd/protoc-gen-grpc-httpgw https://github.com/generalzgd/grpc-tcp-gateway-proto Proto文件生成 protoc -Iiproto --go_out=plugins=grpc:./iproto ./iproto/backendsvr.proto protoc -Iiproto --grpc-tcpgw_out=logtostderr=true:./iproto ./iproto/httpgate.proto protoc -Iiproto --grpc-httpgw_out
API 风格 （三）：RESTful & gRPC
Tdh5258的博客
07-17 1162
RESTful VSgRPC 对比项 RESTful gRPC 优点 相对来说，REST更规范、标准、通用，无论哪种语言都支持 HTTP 协议，可以对接外部很多系统，只要满足 HTTP 调用即可。 通常采用 JSON 作为数据通信格式，可读性强，开发调试都很方便。 客户端与服务端之间 松耦合，让变更更加方便。 屏蔽网路细节，像调用本地方法一样，调用远程接口。 通常采用 Protocol Buffers 作为数据传输格式，这种...
Java后端分布式系统的服务调用协议：gRPC与RESTful
weixin_36329071的博客
08-31 194
Java后端分布式系统的服务调用协议：gRPC与RESTful 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在分布式系统中，服务之间的通信是构建微服务架构的关键。服务调用协议的选择直接影响到系统的性能、可维护性和开发效率。gRPC和RESTful是两种流行的服务调用协议，它们各有特点...
gRPC与RestfulAPI的区别
追赶时代的博客
10-28 503
gRPC与RestFulAPI
谈一下rpc和grpc以及http、RESTful
RayChiu757374816的博客
09-17 1615
rpc和grpc以及http、RESTful的解释
Tensorflow serving -- 部署和并发测试记录
weixin_37721058的博客
01-02 5400
参考链接 – 1 – Keras Tensorflow serving踩坑记录 参考链接 – 2 – Keras Tensorflow serving踩坑记录
API 接口选择那个？RESTful、GraphQL、gRPC、WebSocket、Webhook
m0_74823683的博客
12-12 1166
本文我们了解了基于 HTTP 应用层协议之上的，常用六种 API 接口：RESTful、GraphQL、gRPC、WebSocket、Webhook。每一个都具有自己鲜明的特色及应用场景，我们应该根据产品以及团队的具体情况才选择使用。没有最好的 API 接口，只有最适合的场景及应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

shiter

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值