spark 分布式训练原理解析


模型训练与分布式框架简介

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基于spark的分布式机器学习框架都有哪些

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有哪几种分布式训练方式

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  1. 数据并行
  2. 模型并行
  3. 混合并行

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第一种(层内模型并行),是利用矩阵乘法天然的并行特性,把每层(比如全连接层或卷积层)内部的矩阵乘法

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