《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型的使用(ALBERT 进行多标签文本分类与使用windows11 在WSL GPU 下的微调 fine tune)


环境安装脚本

conda create -n nlp_gputf2 python=3.8 -y
conda activate nlp_gputf2
conda install ipykernel
#bert4keras 无法支持高版本
conda install tensorflow-gpu==2.2.0
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sklearn
pip install bert4keras

使用windows11 在WSL GPU 下 的资源申请与配置

import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

shiter

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值