《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(4)

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本文按照自然语言处理的基本逻辑分类组织一批笔试面试常见问题，并给出最本质的核心回答。希望你能用keyword 抓住面试官的心。

本篇内容主要包括：

• 文本摘要
• 机器翻译
• 聊天系统

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文本摘要

• 你觉得文本摘要可能有哪些应用?

答∶

• 抽取式文本摘要的传统方法有哪些?

答∶基于规则、基于文本链、基于图模型、基于主题分析以及传统机器学习方法。

• 如何将深度学习应用于抽取式文本摘要?

答;既然文本摘要可以当做分类或序列标注任务，很自然地、在有监督学习的框保下，可以利用深度学习来学习自动摘要过程。比如将文本当作一个序列，其中的每个句子当作序列元素，利用循环神经网络进行序列标注为"是"或"不是"核心句子。

• 如何获取抽取式文本摘要的训练数据?

答∶基于规则加人工的方法将源文中某些句子标注为摘要;将源文中所有句子组合情况与人为摘要进行扣似度比较，继而选取得分最高的句子集合;应用启发式的人为摘要转化方式。

• 生成式摘要存在哪些难点?

签;在语法上不一定通顺，很多时候会重复一些词汇，生成文本企长食不好拉制等。6.在—些生成式